설명
1.17. 신뢰성 테스트 중 장치 고장 확률은 0.2라고 가정합니다. CB X는 테스트한 5개 장치 중 실패한 장치 수를 나타냅니다. X의 분포 법칙과 해당 매개변수를 결정하는 것이 필요합니다.
SV X의 분포함수 F(x)가 주어지며, 확률분포 밀도 f(x), 수학적 기대값 M(X), 분산 D(X) 및 SV X가 하락할 확률을 구하는 것이 필요합니다. 세그먼트에서 [a; 비]. 마지막 단계에서는 함수 F(x)와 f(x)를 플로팅해야 합니다.
우리는 문제를 해결합니다.
3.17. 이 노선의 트램이 5분 간격으로 운행한다고 가정해 보겠습니다. 승객은 어느 시점에서 트램 정류장에 접근합니다. 이전 트램 출발 후 1분 이내, 다음 트램 출발 2분 전까지 승객이 나타날 확률을 판단해야 합니다.
4.17. 특정 지역에서 연간 강수량에 대한 수학적 기대치가 60cm라고 가정하면 이 지역에 최소 180cm의 강수량이 떨어질 확률을 결정해야 합니다.
아래는 아름답게 디자인된 디지털 제품입니다. 저자 Ryabushko의 솔루션 북 "Solved IDZ 18.2, Option 17"입니다. 이 워크북은 학생들이 수학에서 개별 숙제를 해결하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다. 여기에는 문제에 대한 자세한 솔루션과 답변이 포함되어 있어 학생들이 빠르고 쉽게 지식을 테스트하고 결정이 올바른지 확인하는 데 도움이 됩니다. 솔버에는 작업 18.2의 옵션 17에 있는 문제에 대한 솔루션이 포함되어 있습니다. 이 디지털 제품은 시험을 준비하고 수학 점수를 향상시키는 데 유용한 도구입니다.
저자 Ryabushko의 솔루션 북 "Solved IDZ 18.2, Option 17"은 학생들이 수학에서 개별 숙제를 해결하는 데 도움을 주기 위해 고안된 디지털 제품입니다. 여기에는 문제에 대한 자세한 솔루션과 답변이 포함되어 있어 학생들이 빠르고 쉽게 지식을 테스트하고 결정이 올바른지 확인하는 데 도움이 됩니다.
솔버에는 작업 18.2의 옵션 17의 문제에 대한 솔루션이 포함되어 있으며 여기에는 다음 작업이 포함됩니다.
지정된 이산 확률 변수 X의 분포 법칙과 해당 분포 함수 F(x)를 구합니다. 수학적 기대값 M(X), 분산 D(X) 및 표준 편차 σ(X)를 계산합니다. 분포 함수 F(x)를 도표화합니다. 문제 1.17에서는 CB X(테스트된 5개 장치 중 작동하지 않은 장치 수)의 분포 법칙을 결정해야 하며, 신뢰성 테스트 중 장치 오류 확률은 0.2입니다.
SV X의 분포 함수 F(x)가 주어지며 확률 분포 밀도 f(x), 수학적 기대값 M(X), 분산 D(X) 및 SV X가 세그먼트 [ ㅏ; 비]. 함수 F(x)와 f(x)의 그래프를 그립니다.
다음 문제를 해결하세요. 문제 3.17에서는 이전 트램이 출발한 후 1분 이내에, 다음 트램이 출발하기 2분 이내에 트램 정류장에 승객이 나타날 확률을 결정해야 합니다. 이 경로는 5분 간격으로 운행됩니다.
다음 문제를 해결하세요. 문제 4.17에서는 해당 연도 동안 내리는 강수량에 대한 수학적 기대치가 60cm인 경우 주어진 지역에 최소 180cm의 강수량이 떨어질 확률을 결정해야 합니다.
저자 Ryabushko의 솔루션 북 "Solved IDZ 18.2, Option 17"은 시험을 준비하고 수학 성적을 향상시키는 데 탁월한 도구입니다.
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Ryabushko's Solver는 중학생과 고등학생을 대상으로 하는 수학 문제에 대한 솔루션 모음입니다. 이 경우 솔버에는 확률 이론 문제에 대한 솔루션이 포함되어 있습니다.
특히, 이 워크북에는 문제 번호 18.2, 옵션 17에 대한 해결책이 포함되어 있습니다. 이 문제에서는 확률 변수 X의 분포 법칙과 분포 함수를 찾고, 수학적 기대값, 분산 및 표준 편차를 계산하고, 분포를 그리는 것이 필요했습니다. 기능을 수행하고 신뢰성 테스트 중에 장치 고장 가능성도 찾아냅니다.
또한 워크북에는 특정 시점에 버스 정류장에 승객이 나타날 확률을 구하는 데 필요한 문제 3.17과 일년 중 일정량의 강수량이 떨어질 확률. 각 솔루션에는 자세한 설명과 그래픽 일러스트레이션이 제공됩니다.
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