IDZ 19.1 – 옵션 4. 솔루션 Ryabushko A.P.

실험 결과, 데이터가 얻어졌고 이는 통계 시리즈 형태로 기록되었다. 추가 처리를 위해서는 다음 작업을 완료해야 합니다.

a) 실험 결과의 값을 적어 통계 계열을 변형 계열로 변환합니다.

b) 변동 범위를 구하여 9개의 구간으로 나눕니다.

c) 빈도 다각형, 상대 빈도 히스토그램, 경험적 분포 함수 그래프를 구성합니다.

d) 표본 x와 DB의 수치적 특성을 구합니다.

e) Pearson 검정을 사용하여 유의 수준 α = 0.025에서 귀무 가설 H0를 검정합니다. 귀무 가설은 표본이 추출된 모집단이 정규 분포를 따른다는 것입니다.

f) 신뢰도 γ = 0.9를 사용하여 수학적 기대값과 표준 편차에 대한 신뢰 구간을 찾습니다.

우리는 디지털 제품인 "IDZ 19.1 – 옵션 4. Ryabushko A.P.의 솔루션"을 여러분께 선보입니다. 이 제품은 숙련된 수학 교사인 A.P. Ryabushko가 개발한 19학년, 옵션 4의 수학 개별 숙제를 위한 독특한 솔루션입니다.

이 디지털 제품은 수학 IPD 작업에 대한 상세하고 잘 작성된 솔루션이 포함된 전자책 형태로 제공됩니다. HTML 형식의 아름다운 디자인을 통해 책의 내용을 편리하고 빠르게 익힐 수 있으며 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.

이 제품을 사용하면 19학년 학생들이 수학 분야의 IDL 과제를 쉽고 빠르게 이해하고 지식 수준을 높이며 시험에 성공적으로 합격할 수 있도록 준비할 수 있습니다.

이 디지털 제품을 구입하면 경험이 풍부한 교사가 IDL 과제에 대한 상세하고 이해하기 쉬운 솔루션을 통해 수학을 공부할 수 있는 독특한 기회를 얻게 되며, 이는 고품질 교육과 학문적 성공을 보장합니다.

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IDZ 19.1 – 옵션 4. 솔루션 Ryabushko A.P. 수학적 통계 문제에 대한 일련의 솔루션입니다. 여기에는 Microsoft Word 2003에서 설계된 문제에 대한 자세한 솔루션이 포함되어 있으며 다음 사항이 포함되어 있습니다.

a) 실험 결과의 값을 변형 시리즈의 형태로 기록하는 단계; b) 변동폭을 구하여 9개의 구간으로 나누는 단계; c) 빈도 다각형, 상대 빈도의 히스토그램 및 경험적 분포 함수 그래프의 구성; d) 샘플 x, DB의 수치적 특성을 찾는 단계; e) 귀무 가설 H0 검정: 표본이 추출된 모집단은 유의 수준 α = 0.025에서 Pearson 검정을 사용하여 정규 분포를 갖습니다. f) 신뢰도 γ = 0.9로 수학적 기대값과 표준 편차에 대한 신뢰 구간을 찾습니다.

이 솔루션은 수학적 계산을 보다 시각적이고 정확하게 표현하기 위해 수식 편집기를 사용합니다. 솔루션 세트는 수학적 통계 및 이 주제에 대한 문제 해결에 참여하는 학생과 교사에게 적합합니다.

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작업에 대한 명확하고 이해하기 쉬운 솔루션을 제공한 작성자에게 감사드립니다. 이 제품 덕분에 IPD 19.1 - Option 4를 성공적으로 통과할 수 있었습니다.
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