IDZ 19.1 – オプション 4. ソリューション Ryabushko A.P.

実験の結果、統計系列の形で記録されたデータが得られました。さらに処理するには、次のタスクを完了する必要があります。

a) 実験結果の値を書き留めて、統計系列を変動系列に変換します。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築します。

d) サンプル x と DB の数値特性を見つけます。

e) ピアソン検定を使用して、α = 0.025 の有意水準で帰無仮説 H0 を検定します。帰無仮説は、サンプルが抽出された母集団が正規分布しているということです。

f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

私たちはデジタル製品「IDZ 19.1 – オプション 4. Ryabushko A.P. によるソリューション」をご紹介します。この製品は、経験豊富な数学教師 A.P. Ryabushko によって開発された、19 年生の数学の個人宿題、オプション 4 に対する独自のソリューションです。

このデジタル製品は電子書籍の形式で提供されており、数学における IPD タスクに対する詳細かつよく書かれた解決策が含まれています。 HTML 形式の美しいデザインにより、本の内容を簡単かつ迅速に把握し、必要な情報をすぐに見つけることができます。

この製品を使用すると、19 年生は数学の IDL タスクを簡単かつ迅速に理解し、知識レベルを高め、試験に合格する準備をすることができます。

このデジタル製品を購入すると、経験豊富な教師による IDL タスクに対する詳細でわかりやすい解決策の助けを借りて数学を勉強するユニークな機会が得られ、質の高い教育と学業の成功が保証されます。


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IDZ 19.1 – オプション 4. ソリューション Ryabushko A.P.は、数学的統計の問題に対する一連の解法です。これには、Microsoft Word 2003 で設計された、次の点を含む問題の詳細な解決策が含まれています。

a) 実験結果の値を変動系列の形式で記録する。 b) 変動範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。 c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフの構築。 d)サンプルx、DBの数値特性を見つける。 e) 帰無仮説 H0 を検定する: α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用して、サンプルが抽出された母集団は正規分布を持ちます。 f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求める。

このソリューションでは、数式エディターを使用して、数学的計算をより視覚的に正確に表示します。この一連のソリューションは、数学的統計に携わり、このトピックに関する問題を解決する学生や教師に適しています。


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