IDZ 19.1 – 选项 3。解决方案 Ryabushko A.P.

作为实验的结果，获得了以统计系列的形式描述的数据。为了进一步分析，您需要执行以下任务：

a) 以变化系列的形式写下实验结果的值。

b) 找出变化范围并将其分为 9 个区间。

c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图。

d) 求样本x的数值特征，DB。

e) 检验假设 H0：抽取样本的总体呈正态分布，使用 Pearson 检验，显着性水平 α = 0.025。

f) 求出数学期望和标准差的置信区间，可靠性为 γ = 0.9。

因此，为了分析获得的数据，需要执行多项任务，包括记录变化序列，找出变化范围并将其划分为区间，构造经验分布函数的多边形、直方图和图形，以及确定样本的数值特征，使用皮尔逊准则检验分布正态性的假设，并找到数学期望和标准差的置信区间。

该数字产品代表了计算机科学和编程问题的解决方案，即学生个人作业 (IH) 的选项 3。解决方案由经验丰富的教师 A.P. Ryabushko 准备。并以电子文档形式提供，可供购买后下载。

该产品的设计采用漂亮的html格式，这使得阅读和学习材料变得方便和容易。该解决方案提供了解决问题的详细分步算法以及 C++、Java、Python 等编程语言的代码示例。

该产品将成为学生和任何对编程和计算机科学感兴趣的人不可或缺的助手，让您快速有效地准备考试、测试或作业。

IDZ 19.1 – 选项 3。解决方案 Ryabushko A.P.是一种数字产品，包含计算机科学和编程问题的详细解决方案。解决方案由经验丰富的教师 A.P. Ryabushko 准备。并以漂亮的 html 格式呈现，这使得阅读和学习材料变得方便和容易。

特别是，该产品包含与实验结果获得的统计序列分析相关的问题的解决方案。要执行分析，您必须完成以下任务：

a) 以变化系列的形式写下实验结果的值。

b) 找出变化范围并将其分为 9 个区间。

c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图。

d) 求样本x的数值特征，DB。

e) 检验假设 H0：抽取样本的总体呈正态分布，使用 Pearson 检验，显着性水平 α = 0.025。

f) 求出数学期望和标准差的置信区间，可靠性为 γ = 0.9。

解决方案以 Microsoft Word 2003 格式提供，包含解决问题的详细分步算法以及 C++、Java、Python 等编程语言的代码示例。该产品对于学生和任何对编程和计算机科学感兴趣的人都很有用，让您能够快速有效地准备考试、测试或作业。

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IDZ 19.1 – 选项 3。解决方案 Ryabushko A.P.是与实验结果获得的统计序列处理相关的数理统计问题的一组解决方案。

该解决方案套件提供了完成以下任务的详细说明：

a) 以变化系列的形式记录实验结果的值；

b) 求出变化范围并将其分为9个区间；

c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图；

d) 求样本x的数值特征，DB；

e) 使用 Pearson 检验在显着性水平 α = 0.025 下检验原假设 H0，即样本总体呈正态分布；

f) 找到可靠性为 γ = 0.9 的数学期望和标准差的置信区间。

解决方案以 Microsoft Word 2003 格式制作并使用公式编辑器。该解决方案集面向学习数理统计并对统计数据处理和分析感兴趣的学生和教师。

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