A kísérlet eredményeként olyan adatok születtek, amelyeket statisztikai sorozat formájában írtam le. A további elemzéshez a következő feladatokat kell végrehajtania:
a) Írja fel a kísérleti eredmények értékeit variációs sorozatok formájában!
b) Határozzuk meg a variációs tartományt, és osszuk fel 9 intervallumra!
c) Készítsen gyakorisági sokszöget, a relatív gyakoriságok hisztogramját és az empirikus eloszlásfüggvény grafikonját!
d) Határozza meg az x, DB minta numerikus jellemzőit!
e) Tesztelje a H0 hipotézist: a sokaság, amelyből a mintát vettük, normális eloszlású Pearson-próbával α = 0,025 szignifikanciaszint mellett.
f) Határozzuk meg a matematikai elvárások és a szórások konfidencia intervallumait γ = 0,9 megbízhatósággal!
A kapott adatok elemzéséhez tehát több feladat elvégzése szükséges, többek között egy variációs sorozat rögzítése, a variáció tartományának megállapítása és intervallumokra bontása, az empirikus eloszlásfüggvény sokszögének, hisztogramjának és grafikonjának megalkotása, valamint a meghatározás. a minta numerikus jellemzői, valamint az eloszlás normalitásáról szóló hipotézis tesztelése a Pearson-kritérium segítségével, valamint a matematikai elvárások és a szórások konfidenciaintervallumainak meghatározása.
Ez a digitális termék megoldásokat kínál a számítástechnika és programozás problémáira, az Egyéni házi feladat (IH) 3. opciója a diákok számára. A megoldásokat egy tapasztalt tanár, A. P. Ryabushko készítette. és a vásárlás után letölthető elektronikus dokumentumként állnak rendelkezésre.
A termék dizájnja gyönyörű html formátumban készült, ami kényelmessé és egyszerűvé teszi az anyag olvasását és tanulmányozását. A megoldások részletes, lépésenkénti algoritmusokat kínálnak a problémák megoldásához és kódpéldákhoz olyan programozási nyelveken, mint a C++, Java, Python és mások.
Ez a termék nélkülözhetetlen asszisztenssé válik a diákok és a programozás és számítástechnika iránt érdeklődők számára, lehetővé téve a gyors és hatékony felkészülést a vizsgákra, tesztekre vagy házi feladatokra.
IDZ 19.1 – 3. lehetőség. Megoldások Ryabushko A.P. egy digitális termék, amely részletes megoldásokat tartalmaz a számítástechnika és programozás problémáira. A megoldásokat egy tapasztalt tanár, A. P. Ryabushko készítette. és gyönyörű html formátumban jelennek meg, ami kényelmessé és könnyűvé teszi az anyag olvasását és tanulmányozását.
A termék különösen a kísérlet eredményeként kapott statisztikai sorozatok elemzésével kapcsolatos problémák megoldását tartalmazza. Az elemzés elvégzéséhez a következő feladatokat kell végrehajtania:
a) Írja fel a kísérleti eredmények értékeit variációs sorozatok formájában!
b) Határozzuk meg a variációs tartományt, és osszuk fel 9 intervallumra!
c) Készítsen gyakorisági sokszöget, a relatív gyakoriságok hisztogramját és az empirikus eloszlásfüggvény grafikonját!
d) Határozza meg az x, DB minta numerikus jellemzőit!
e) Tesztelje a H0 hipotézist: a sokaság, amelyből a mintát vettük, normális eloszlású Pearson-próbával α = 0,025 szignifikanciaszint mellett.
f) Határozzuk meg a matematikai elvárások és a szórások konfidencia intervallumait γ = 0,9 megbízhatósággal!
A megoldásokat Microsoft Word 2003 formátumban mutatják be, és részletes, lépésről lépésre algoritmusokat tartalmaznak a problémák megoldásához, valamint kódpéldákat olyan programozási nyelveken, mint a C++, Java, Python és mások. Ez a termék hasznos lesz a diákok és a programozás és számítástechnika iránt érdeklődők számára, lehetővé téve a gyors és hatékony felkészülést a vizsgákra, tesztekre vagy házi feladatokra.
***
IDZ 19.1 – 3. lehetőség. Megoldások Ryabushko A.P. egy kísérlet eredményeként kapott statisztikai sorozatok feldolgozásával kapcsolatos matematikai statisztika problémáinak megoldási halmaza.
A megoldáskészlet részletes utasításokat ad a következő feladatok elvégzéséhez:
a) A kísérleti eredmények értékeinek rögzítése variációs sorozat formájában;
b) A variációs tartomány megkeresése és felosztása 9 intervallumra;
c) Frekvenciapoligon, a relatív gyakoriságok hisztogramjának és az empirikus eloszlásfüggvény grafikonjának szerkesztése;
d) Az x, DB minta numerikus jellemzőinek megtalálása;
e) A H0 nullhipotézis tesztelése, miszerint a sokaság, amelyből a mintát vettük, normális eloszlású, a Pearson-teszt segítségével α = 0,025 szignifikanciaszinten;
f) Konfidenciaintervallum megkeresése a matematikai elvárásra és a szórásra γ = 0,9 megbízhatósággal.
A megoldások Microsoft Word 2003 formátumban készültek, és a képletszerkesztőt használják. A megoldáskészlet matematikai statisztikát tanuló, statisztikai adatok feldolgozása és elemzése iránt érdeklődő diákok és tanárok számára készült.
***