IDZ 19.1 – Phương án 3. Giải pháp Ryabushko A.P.

Kết quả của thí nghiệm, dữ liệu thu được được mô tả dưới dạng chuỗi thống kê. Để phân tích sâu hơn, bạn cần thực hiện các nhiệm vụ sau:

a) Viết các giá trị của kết quả thí nghiệm dưới dạng chuỗi biến thiên.

b) Tìm phạm vi biến thiên và chia nó thành 9 khoảng.

c) Xây dựng đa giác tần số, biểu đồ tần số tương đối và đồ thị hàm phân bố thực nghiệm.

d) Tìm các đặc tính số của mẫu x, DB.

e) Kiểm định giả thuyết H0: tổng thể từ đó mẫu được rút ra có phân phối chuẩn bằng phép kiểm nghiệm Pearson ở mức ý nghĩa α = 0,025.

f) Tìm khoảng tin cậy cho kỳ vọng toán học và độ lệch chuẩn với độ tin cậy γ = 0,9.

Vì vậy, để phân tích dữ liệu thu được, cần thực hiện một số nhiệm vụ, bao gồm ghi lại chuỗi biến thiên, tìm phạm vi biến thiên và chia thành các khoảng, xây dựng đa giác, biểu đồ và đồ thị của hàm phân bố thực nghiệm, cũng như xác định các đặc tính số của mẫu và kiểm tra giả thuyết về tính chuẩn của phân phối bằng tiêu chí Pearson và tìm khoảng tin cậy cho kỳ vọng toán học và độ lệch chuẩn.

Sản phẩm kỹ thuật số này trình bày các giải pháp cho các vấn đề trong Khoa học và Lập trình Máy tính, tùy chọn 3 trong Bài tập về nhà Cá nhân (IH) dành cho học sinh. Các giải pháp được chuẩn bị bởi giáo viên giàu kinh nghiệm A.P. Ryabushko. và được cung cấp dưới dạng tài liệu điện tử để tải xuống sau khi mua.

Thiết kế của sản phẩm này được làm ở định dạng html đẹp mắt, giúp việc đọc và nghiên cứu tài liệu trở nên thuận tiện và dễ dàng. Các giải pháp cung cấp các thuật toán chi tiết từng bước để giải quyết vấn đề và ví dụ mã bằng các ngôn ngữ lập trình như C++, Java, Python và các ngôn ngữ khác.

Sản phẩm này sẽ trở thành trợ thủ đắc lực không thể thiếu cho học sinh và bất kỳ ai quan tâm đến lập trình và khoa học máy tính, cho phép bạn chuẩn bị nhanh chóng và hiệu quả cho các kỳ thi, bài kiểm tra hoặc bài tập về nhà.

IDZ 19.1 – Phương án 3. Giải pháp Ryabushko A.P. là một sản phẩm kỹ thuật số chứa các giải pháp chi tiết cho các vấn đề về Khoa học và Lập trình Máy tính. Các giải pháp được chuẩn bị bởi giáo viên giàu kinh nghiệm A.P. Ryabushko. và được trình bày ở định dạng html đẹp mắt, giúp việc đọc và nghiên cứu tài liệu trở nên thuận tiện, dễ dàng.

Đặc biệt, sản phẩm chứa các giải pháp cho các vấn đề liên quan đến việc phân tích chuỗi thống kê thu được từ một thử nghiệm. Để thực hiện phân tích, bạn phải hoàn thành các nhiệm vụ sau:

a) Viết các giá trị của kết quả thí nghiệm dưới dạng chuỗi biến thiên.

b) Tìm phạm vi biến thiên và chia nó thành 9 khoảng.

c) Xây dựng đa giác tần số, biểu đồ tần số tương đối và đồ thị hàm phân bố thực nghiệm.

d) Tìm các đặc tính số của mẫu x, DB.

e) Kiểm định giả thuyết H0: tổng thể từ đó mẫu được rút ra có phân phối chuẩn bằng phép kiểm nghiệm Pearson ở mức ý nghĩa α = 0,025.

f) Tìm khoảng tin cậy cho kỳ vọng toán học và độ lệch chuẩn với độ tin cậy γ = 0,9.

Các giải pháp được trình bày ở định dạng Microsoft Word 2003 và chứa các thuật toán chi tiết từng bước để giải quyết vấn đề và ví dụ mã bằng các ngôn ngữ lập trình như C++, Java, Python và các ngôn ngữ khác. Sản phẩm này sẽ hữu ích cho sinh viên và bất kỳ ai quan tâm đến lập trình và khoa học máy tính, cho phép bạn chuẩn bị nhanh chóng và hiệu quả cho các kỳ thi, bài kiểm tra hoặc bài tập về nhà.

***

IDZ 19.1 – Phương án 3. Giải pháp Ryabushko A.P. là một tập hợp các lời giải cho các bài toán thống kê toán học liên quan đến việc xử lý chuỗi thống kê thu được từ một thí nghiệm.

Bộ giải pháp cung cấp hướng dẫn chi tiết để hoàn thành các tác vụ sau:

a) Ghi các giá trị của kết quả thực nghiệm dưới dạng chuỗi biến thiên;

b) Tìm khoảng biến thiên và chia thành 9 khoảng;

c) Xây dựng đa giác tần số, biểu đồ tần số tương đối và đồ thị hàm phân bố thực nghiệm;

d) Tìm các đặc tính số của mẫu x, DB;

e) Kiểm định giả thuyết không H0 rằng tổng thể từ đó mẫu được lấy ra có phân phối chuẩn, sử dụng phép kiểm Pearson ở mức ý nghĩa α = 0,025;

f) Tìm khoảng tin cậy cho kỳ vọng toán học và độ lệch chuẩn với độ tin cậy γ = 0,9.

Lời giải được thực hiện dưới dạng Microsoft Word 2003 và sử dụng trình soạn thảo công thức. Bộ giải pháp dành cho sinh viên và giáo viên nghiên cứu thống kê toán học và quan tâm đến việc xử lý và phân tích dữ liệu thống kê.

***

1. Sản phẩm tuyệt vời, tôi giới thiệu nó cho mọi người.
2. Một sản phẩm chất lượng đã thực hiện công việc của nó một cách hoàn hảo.
3. Sản phẩm này vượt quá mọi mong đợi của tôi.
4. Tôi hài lòng với giao dịch mua hàng của mình, cảm ơn người bán vì một sản phẩm tuyệt vời.
5. Sản phẩm đúng mô tả và chất lượng, tôi rất hài lòng.
6. Đây là sản phẩm tốt nhất trong danh mục của nó, tôi giới thiệu nó cho mọi người.
7. Một sản phẩm rất tiện lợi và hữu ích đã giúp giải quyết những vấn đề của tôi.
8. Tôi thực sự đánh giá cao chất lượng của sản phẩm này, nó thực sự đáng đồng tiền bát gạo.
9. Sản phẩm được giao nhanh chóng và không có vấn đề gì, tôi rất hài lòng với việc mua hàng của mình.
10. Cảm ơn người bán rất nhiều vì một sản phẩm tuyệt vời như vậy, tôi sẽ giới thiệu nó cho bạn bè của tôi.