IDZ 19.1 – オプション 3. ソリューション Ryabushko A.P.

実験の結果、統計系列の形で記述されたデータが得られました。さらに分析するには、次のタスクを実行する必要があります。

a) 実験結果の値を変化系列の形式で書き留めます。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築します。

d) サンプル x、DB の数値特性を求めます。

e) 仮説 H0 を検定します。サンプルの抽出元の母集団は、ピアソン検定を使用して、α = 0.025 の有意水準で正規分布します。

f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

したがって、取得したデータを分析するには、変動系列の記録、変動範囲の検出と間隔への分割、経験的分布関数の多角形、ヒストグラムおよびグラフの作成、および次のようないくつかのタスクを実行する必要があります。サンプルの数値的特徴を調べ、ピアソン基準を使用して分布の正規性に関する仮説を検証し、数学的期待値と標準偏差の信頼区間を見つけます。

このデジタル製品は、学生向けの個別宿題 (IH) のオプション 3 であるコンピューター サイエンスとプログラミングの問題の解決策を表します。解決策は、経験豊富な教師A.P. Ryabushkoによって準備されました。購入後にダウンロードできる電子ドキュメントとして提供されます。

この製品のデザインは美しい HTML 形式で作成されているため、資料を読みやすく、学習しやすくなっています。このソリューションでは、問題を解決するための詳細な段階的なアルゴリズムと、C++、Java、Python などのプログラミング言語でのコード例が提供されます。

この製品は、学生やプログラミングやコンピューター サイエンスに興味のある人にとって不可欠なアシスタントとなり、試験、テスト、または宿題の準備を迅速かつ効果的に行うことができます。

IDZ 19.1 – オプション 3. ソリューション Ryabushko A.P.は、コンピュータ サイエンスとプログラミングの問題に対する詳細な解決策を含むデジタル製品です。解決策は、経験豊富な教師A.P. Ryabushkoによって準備されました。美しい HTML 形式で表示されるため、資料を読んだり学習したりするのが便利で簡単です。

特に、この製品には、実験の結果として得られた統計系列の分析に関連する問題の解決策が含まれています。分析を実行するには、次のタスクを完了する必要があります。

a) 実験結果の値を変化系列の形式で書き留めます。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築します。

d) サンプル x、DB の数値特性を求めます。

e) 仮説 H0 を検定します。サンプルの抽出元の母集団は、ピアソン検定を使用して、α = 0.025 の有意水準で正規分布します。

f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

ソリューションは Microsoft Word 2003 形式で提供され、問題を解決するための詳細なステップバイステップのアルゴリズムと、C++、Java、Python などのプログラミング言語でのコード例が含まれています。この製品は学生やプログラミングやコンピューター サイエンスに興味のある人にとって役立ち、試験、テスト、または宿題の準備を迅速かつ効果的に行うことができます。

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IDZ 19.1 – オプション 3. ソリューション Ryabushko A.P.実験の結果得られた統計系列の処理に関連する数理統計の問題に対する一連の解法です。

ソリューション キットには、次のタスクを完了するための詳細な手順が記載されています。

a) 実験結果の値を変動系列の形式で記録する。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフの構築。

d) サンプル x、DB の数値特性を見つける。

e) 有意水準 α = 0.025 でピアソン検定を使用して、サンプルの抽出元の母集団が正規分布を持つという帰無仮説 H0 を検定します。

f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

ソリューションは Microsoft Word 2003 形式で作成され、数式エディターを使用します。このソリューション セットは、数学的統計を学習し、統計データの処理と分析に興味を持つ学生と教師を対象としています。

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