Como resultado do experimento, foram obtidos dados que foram descritos em forma de série estatística. Para uma análise mais aprofundada, você precisa realizar as seguintes tarefas:
a) Anote os valores dos resultados experimentais na forma de uma série de variações.
b) Encontre a faixa de variação e divida-a em 9 intervalos.
c) Construir um polígono de frequências, um histograma de frequências relativas e um gráfico da função de distribuição empírica.
d) Encontre as características numéricas da amostra x, DB.
e) Teste a hipótese H0: a população da qual foi extraída a amostra possui distribuição normal através do teste de Pearson ao nível de significância de α = 0,025.
f) Encontre intervalos de confiança para a expectativa matemática e desvio padrão com confiabilidade de γ = 0,9.
Assim, para analisar os dados obtidos, é necessário realizar diversas tarefas, incluindo registrar uma série de variação, encontrar o intervalo de variação e dividi-lo em intervalos, construir um polígono, histograma e gráfico da função de distribuição empírica, bem como determinar as características numéricas da amostra e testar a hipótese sobre a normalidade da distribuição utilizando o critério de Pearson e encontrar intervalos de confiança para a expectativa matemática e desvio padrão.
Este produto digital representa soluções para problemas de Ciência da Computação e Programação, opção 3 do Trabalho de Casa Individual (IH) para alunos. As soluções foram preparadas por um professor experiente A.P. Ryabushko. e são fornecidos como um documento eletrônico disponível para download após a compra.
O design deste produto é feito em um lindo formato html, o que torna conveniente e fácil a leitura e o estudo do material. As soluções fornecem algoritmos passo a passo detalhados para resolução de problemas e exemplos de código em linguagens de programação como C++, Java, Python e outras.
Este produto se tornará um assistente indispensável para estudantes e qualquer pessoa interessada em programação e ciência da computação, permitindo que você se prepare de forma rápida e eficaz para exames, testes ou trabalhos de casa.
IDZ 19.1 – Opção 3. Soluções Ryabushko A.P. é um produto digital que contém soluções detalhadas para problemas de Ciência da Computação e Programação. As soluções foram preparadas por um professor experiente A.P. Ryabushko. e são apresentados em um belo formato html, o que torna conveniente e fácil a leitura e o estudo do material.
Em particular, o produto contém soluções para problemas relacionados com a análise de séries estatísticas obtidas como resultado de uma experiência. Para realizar a análise, você deve concluir as seguintes tarefas:
a) Anote os valores dos resultados experimentais na forma de uma série de variações.
b) Encontre a faixa de variação e divida-a em 9 intervalos.
c) Construir um polígono de frequências, um histograma de frequências relativas e um gráfico da função de distribuição empírica.
d) Encontre as características numéricas da amostra x, DB.
e) Teste a hipótese H0: a população da qual foi extraída a amostra possui distribuição normal através do teste de Pearson ao nível de significância de α = 0,025.
f) Encontre intervalos de confiança para a expectativa matemática e desvio padrão com confiabilidade de γ = 0,9.
As soluções são apresentadas no formato Microsoft Word 2003 e contêm algoritmos detalhados passo a passo para resolução de problemas e exemplos de código em linguagens de programação como C++, Java, Python e outras. Este produto será útil para estudantes e qualquer pessoa interessada em programação e ciência da computação, permitindo que você se prepare de forma rápida e eficaz para exames, testes ou trabalhos de casa.
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IDZ 19.1 – Opção 3. Soluções Ryabushko A.P. é um conjunto de soluções para problemas de estatística matemática relacionados ao processamento de séries estatísticas obtidas como resultado de um experimento.
O kit de soluções fornece instruções detalhadas para concluir as seguintes tarefas:
a) Registo dos valores dos resultados experimentais em forma de série de variação;
b) Encontrar o intervalo de variação e dividi-lo em 9 intervalos;
c) Construção de um polígono de frequências, de um histograma de frequências relativas e de um gráfico da função de distribuição empírica;
d) Encontrar as características numéricas da amostra x, DB;
e) Testar a hipótese nula H0 de que a população da qual a amostra é extraída tem distribuição normal, utilizando o teste de Pearson ao nível de significância de α = 0,025;
f) Encontrar intervalos de confiança para a expectativa matemática e desvio padrão com confiabilidade de γ = 0,9.
As soluções são feitas no formato Microsoft Word 2003 e utilizam o editor de fórmulas. O conjunto de soluções destina-se a estudantes e professores que estudam estatística matemática e têm interesse no processamento e análise de dados estatísticos.
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