В резултат на експеримента бяха получени данни, които бяха описани под формата на статистическа серия. За по-нататъшен анализ трябва да изпълните следните задачи:
а) Запишете стойностите на експерименталните резултати под формата на вариационна серия.
б) Намерете диапазона на вариация и го разделете на 9 интервала.
в) Построете честотен многоъгълник, хистограма на относителните честоти и графика на емпиричната функция на разпределение.
г) Намерете числените характеристики на извадката x, DB.
д) Тествайте хипотезата H0: популацията, от която е взета извадката, има нормално разпределение, като използвате теста на Pearson при ниво на значимост α = 0,025.
f) Намерете доверителни интервали за математическото очакване и стандартното отклонение с надеждност γ = 0,9.
По този начин, за да се анализират получените данни, е необходимо да се изпълнят няколко задачи, включително записване на вариационна серия, намиране на диапазона на вариация и разделянето му на интервали, конструиране на многоъгълник, хистограма и графика на емпиричната функция на разпределение, както и определяне числените характеристики на извадката и проверка на хипотезата за нормалност на разпределението с помощта на критерия Pearson и намиране на доверителни интервали за математическото очакване и стандартното отклонение.
Този дигитален продукт представлява решения на задачи по Компютърни науки и програмиране, опция 3 от Индивидуална домашна работа (IH) за ученици. Решенията бяха подготвени от опитен учител А. П. Рябушко. и се предоставят като електронен документ, достъпен за изтегляне след закупуване.
Дизайнът на този продукт е направен в красив html формат, което го прави удобен и лесен за четене и изучаване на материала. Решенията предоставят подробни стъпка по стъпка алгоритми за решаване на проблеми и примери за кодове на езици за програмиране като C++, Java, Python и други.
Този продукт ще се превърне в незаменим помощник за студенти и всеки, който се интересува от програмиране и компютърни науки, като ви позволява бързо и ефективно да се подготвите за изпити, тестове или домашни.
IDZ 19.1 – Вариант 3. Решения Ryabushko A.P. е дигитален продукт, съдържащ подробни решения на проблеми в компютърните науки и програмирането. Решенията бяха подготвени от опитен учител А. П. Рябушко. и са представени в красив html формат, което прави удобен и лесен за четене и изучаване на материала.
По-специално, продуктът съдържа решения на проблеми, свързани с анализа на статистически серии, получени в резултат на експеримент. За да извършите анализа, трябва да изпълните следните задачи:
а) Запишете стойностите на експерименталните резултати под формата на вариационна серия.
б) Намерете диапазона на вариация и го разделете на 9 интервала.
в) Построете честотен многоъгълник, хистограма на относителните честоти и графика на емпиричната функция на разпределение.
г) Намерете числените характеристики на извадката x, DB.
д) Тествайте хипотезата H0: популацията, от която е взета извадката, има нормално разпределение, като използвате теста на Pearson при ниво на значимост α = 0,025.
f) Намерете доверителни интервали за математическото очакване и стандартното отклонение с надеждност γ = 0,9.
Решенията са представени във формат Microsoft Word 2003 и съдържат подробни стъпка по стъпка алгоритми за решаване на проблеми и примери за кодове на езици за програмиране като C++, Java, Python и други. Този продукт ще бъде полезен за студенти и всички, които се интересуват от програмиране и компютърни науки, като ви позволява бързо и ефективно да се подготвите за изпити, тестове или домашни.
***
IDZ 19.1 – Вариант 3. Решения Ryabushko A.P. е набор от решения на задачи в математическата статистика, свързани с обработката на статистически серии, получени в резултат на експеримент.
Комплектът решения предоставя подробни инструкции за изпълнение на следните задачи:
а) Записване на стойностите на експерименталните резултати под формата на вариационна серия;
б) Намиране на диапазона на вариация и разделянето му на 9 интервала;
в) Построяване на честотен полигон, хистограма на относителните честоти и графика на емпиричната функция на разпределение;
г) Намиране на числените характеристики на извадката x, DB;
д) Тестване на нулевата хипотеза H0, че популацията, от която е съставена извадката, има нормално разпределение, като се използва тестът на Pearson при ниво на значимост α = 0,025;
е) Намиране на доверителни интервали за математическото очакване и стандартното отклонение с надеждност γ = 0,9.
Решенията са направени във формат Microsoft Word 2003 и използват редактора на формули. Комплектът решения е предназначен за студенти и учители, изучаващи математическа статистика и интересуващи се от обработката и анализа на статистически данни.
***