IDZ 18.2 – 옵션 3. 솔루션 Ryabushko A.P.

1. 이산확률변수 X의 분포법칙과 그 분포함수 F(x)를 찾아보겠습니다. 수학적 기대값 M(X), 분산 D(X) 및 표준 편차 σ(X)를 계산해 보겠습니다. 분포함수 F(x)를 그려봅시다.

1.3. X를 서로 다른 유형의 TV 3대 중에서 보증 기간이 지난 TV의 수라고 가정합니다. 첫 번째 유형 TV의 보증 기간 동안 무장애 작동 확률은 0.9, 두 번째 유형은 0.7, 세 번째 유형은 0.8입니다.

1. SV X의 분포 함수 F(x)가 주어지며, 확률 분포 밀도 f(x), 수학적 기대값 M(X), 분산 D(X) 및 SV X가 SV X에 해당할 확률을 구해 보겠습니다. 세그먼트 [a; 비]. 함수 F(x)와 f(x)를 플로팅해 보겠습니다.

2. 다음 문제를 해결해 보겠습니다.

3.3. 균일하게 분포된 SV X의 모든 값이 구간 [2; 8]. SV X가 구간 (3; 5)에 포함될 확률을 찾아보겠습니다.

1. 다음 문제를 해결해 보겠습니다.

4.3. 확률 변수 X를 수학적 기대값이 3이고 분산이 2인 3200개의 독립적이고 동일하게 분포된 확률 변수의 산술 평균이라고 가정합니다. SV X가 구간(2.95; 3.075)에서 값을 취할 확률을 찾아보겠습니다. ).

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IDZ 18.2 – 옵션 3. 솔루션 Ryabushko A.P. 수식 편집기를 사용하여 Microsoft Word 2003에서 설계된 수학적 통계 및 확률 이론의 문제에 대한 솔루션 세트입니다.

첫 번째 작업은 이산 확률 변수 X의 분포 법칙을 찾고, 수학적 기대값, 분산 및 표준 편차를 계산하고, 분포 함수 F(x)를 그리는 것입니다. 다음으로, 다양한 유형의 TV가 고장 없이 작동할 확률을 구한 다음, 서로 다른 유형의 세 대의 TV 중에서 보증 기간이 지난 TV의 수를 나타내는 확률 변수 X의 확률을 계산해야 합니다.

두 번째 작업은 확률 분포 밀도 f(x), 수학적 기대값 M(X), 분산 D(X) 및 세그먼트 [a; b], 분포 함수 F(x)가 주어지면. 함수 F(x)와 f(x)를 플롯하는 것도 필요합니다.

세 번째 작업은 균일하게 분포된 SV X의 모든 값이 구간 [2; 8].

네 번째 문제는 수학적 기대치가 3이고 분산이 2인 3200개의 독립적이고 동일하게 분포된 확률 변수의 산술 평균인 확률 변수 X가 구간(2.95; 3.075)에서 값을 취할 확률을 찾는 것입니다. .

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