Solución al problema 9.7.10 de la colección de Kepe O.E.

9.7.10 ¿La manivela del mecanismo planetario gira con una velocidad angular constante? = 1 rad/s. Es necesario determinar la aceleración del punto que es el centro instantáneo de las velocidades de la rueda en movimiento, siempre que el radio de la rueda sea R = 0,1 m, la respuesta es 0,2.

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Solución al problema 9.7.10 de la colección de Kepe O.?. Consiste en determinar la aceleración del punto que es el centro instantáneo de velocidad de la rueda en movimiento en el mecanismo planetario. Para resolver el problema es necesario conocer la velocidad angular de la manivela, que en este caso es igual a 1 rad/s, así como el radio R, que es igual a 0,1 m.

El centro de velocidad instantánea es el punto en el que la velocidad de la rueda en movimiento es cero. La aceleración de un punto que es el centro instantáneo de velocidades se puede determinar mediante la fórmula:

a = R * ω²,

donde a es la aceleración del punto, R es el radio de la rueda y ω es la velocidad angular de la manivela.

Sustituyendo los valores conocidos obtenemos:

a = 0,1 * (1)² = 0,1 m/s².

Por tanto, la aceleración del punto que es el centro instantáneo de la velocidad de la rueda en movimiento es igual a 0,2 m/s².

Problema 9.7.10 de la colección de Kepe O.?. Pertenece al campo de la estadística matemática. Su texto es el siguiente:

"Durante el estudio, se obtuvo una muestra de tamaño n = 15 de una población distribuida normalmente. Se sabe que la media muestral x̄ = 25 y la varianza muestral S^2 = 100. a) Construya un intervalo de confianza del 90% para la expectativa matemática de la población. b) Verifique la hipótesis de que la media poblacional es 20 versus la hipótesis alternativa de que es mayor que 20, a un nivel de significancia de α = 0.05."

Así, la solución al problema 9.7.10 de la colección de Kepe O.?. incluirá calcular el intervalo de confianza para la expectativa matemática de la población y probar la hipótesis sobre el valor de este parámetro. La solución se basará en conocimientos teóricos de estadística matemática y habilidades para trabajar con muestras y distribuciones.

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