Existem dados de amostra sobre experiência profissional (X, anos) e idade

TAREFA: Existem dados de amostra sobre experiência profissional (X, anos) e produção de um trabalhador por turno (Y, unid.).

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É necessário construir um gráfico dos dados iniciais e determinar a natureza da dependência deles. Em seguida, você deve calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson da amostra e testar sua significância em um nível de significância de a = 0,05.

Depois disso, é necessário construir uma equação de regressão e dar uma interpretação dos resultados da substituição.

Apresentamos a você um produto digital - um conjunto único de dados sobre o tempo de serviço e a produção de um trabalhador por turno (U, unid.). Os dados são apresentados como uma amostra com a variável X refletindo os anos de experiência profissional e a variável Y refletindo o número de produtos produzidos por turno.

Nosso produto foi desenvolvido em um belo design HTML, o que garante comodidade e facilidade de uso. Você pode visualizar facilmente os dados usando um gráfico e determinar a natureza da relação entre a experiência de trabalho e o resultado do produto.

Além disso, o coeficiente de correlação linear de Pearson da amostra e sua significância foram calculados no conjunto de dados em um nível de significância de a = 0,05. Isso permite avaliar com mais precisão a relação entre as variáveis ​​X e Y.

Por fim, o produto contém uma equação de regressão que permitirá realizar análises de dados mais precisas e fornecer interpretação dos resultados de substituição. Tudo isso faz do nosso produto digital uma ferramenta indispensável para analisar as atividades produtivas e tomar importantes decisões de negócios.

Após a compra, você receberá uma nova conta Steam com todos os dados necessários para fazer login e jogar 7 Days to Die. O jogo não foi iniciado, não há bloqueios ou links para outros jogos ou dispositivos na conta. Você pode alterar com segurança sua senha e e-mail em sua conta pessoal. O período de garantia para suporte ao produto é de 14 dias; a substituição da conta só é possível se estiver inoperante. Observe que o uso de programas proibidos e a violação das regras do jogo que levem ao bloqueio do jogo ou da conta não são cobertos pela garantia.

7 Days to Die é um jogo único de mundo aberto que combina elementos de tiro em primeira pessoa, terror de sobrevivência, defesa de castelo e RPG. É um RPG sandbox com sobrevivência de zumbis e se tornou um verdadeiro avanço no gênero. Ao adquirir este jogo, você desfrutará da jogabilidade e de uma excelente oportunidade de passar momentos com os amigos. Recomendamos compartilhar este produto com amigos nas redes sociais Vkontakte, Facebook ou Twitter.

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Os dados fornecidos no problema representam dados amostrais sobre o tempo de serviço (X, anos) e a produção de um trabalhador por turno (Y, unidades). Especificamente, os seguintes valores estão disponíveis:

X: 1, 3, 4, 5, 6, 7 Y: 14, 15, 18, 20, 22, 25

Para avaliar a natureza da relação entre essas variáveis, você pode construir um gráfico no qual os valores de Y são plotados no eixo vertical e os valores de X no eixo horizontal. A partir do gráfico podemos concluir que tipo de relação entre as variáveis ​​é observada (linear, quadrática, exponencial, etc.).

Para um determinado conjunto de dados, você pode construir um gráfico que mostre que a relação entre experiência de trabalho e produção por turno é direta, ou seja, quanto mais longa a experiência, maior será a produção.

Para avaliar com mais precisão a natureza da relação entre X e Y, você pode calcular o coeficiente de correlação linear de Pearson da amostra. Para este conjunto de dados é 0,965, indicando uma relação positiva muito forte entre as variáveis.

Para verificar a significância do coeficiente de correlação, você pode usar o teste de Student. A um nível de significância de 0,05 e número de graus de liberdade igual a 4, o valor crítico da estatística t é 2,776. A estatística t calculada para este conjunto de dados é 5,05, que é maior que o valor crítico, portanto o coeficiente de correlação é significativo.

Para construir uma equação de regressão, você pode usar o método dos mínimos quadrados. Para este conjunto de dados, a equação de regressão direta é: Y = 11,18 + 2,54X. Esta equação significa que com um aumento de 1 ano na experiência de trabalho, a produção por turno aumentará em 2,54 unidades.

A interpretação dos resultados dos turnos pode ser a seguinte: quanto maior a experiência de trabalho, maior será a produção por turno. Isto pode dever-se ao facto de que, com a experiência, um trabalhador se torna mais proficiente e capaz de trabalhar com mais eficiência, resultando em mais produção por turno.

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