경력(X, 년) 및 연령에 대한 샘플 데이터가 있습니다.

TASK: 업무 경험(X, 년)과 교대당 한 명의 근로자의 생산량(Y, 개)에 대한 샘플 데이터가 있습니다.

X134567 Y141518202225

초기 데이터의 그래프를 구성하고 그로부터의 종속성 성격을 결정하는 것이 필요합니다. 다음으로, 샘플 Pearson 선형 상관 계수를 계산하고 유의 수준 a = 0.05에서 유의성을 테스트해야 합니다.

이후에는 회귀 방정식을 구성하고 대체 결과를 해석해야 합니다.

우리는 교대 당 한 명의 근로자 (U, PC.)의 서비스 기간 및 생산량에 대한 고유한 데이터 세트인 디지털 제품을 제공합니다. 데이터는 수년간의 근무 경험을 반영하는 X 변수와 교대당 생산된 제품 수를 반영하는 Y 변수가 포함된 샘플로 표시됩니다.

우리 제품은 아름다운 HTML 디자인으로 디자인되어 편리성과 사용 편의성을 보장합니다. 그래프를 사용하여 데이터를 쉽게 시각화하고 업무 경험과 제품 성과 간의 관계 특성을 확인할 수 있습니다.

또한, 표본 Pearson 선형 상관계수와 그 유의성은 유의수준 a = 0.05에서 데이터 세트에서 계산되었습니다. 이를 통해 변수 X와 Y 간의 관계를 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.

마지막으로, 제품에는 보다 정확한 데이터 분석을 수행하고 대체 결과의 해석을 제공할 수 있는 회귀 방정식이 포함되어 있습니다. 이 모든 것이 당사의 디지털 제품을 생산 활동을 분석하고 중요한 비즈니스 결정을 내리는 데 없어서는 안 될 도구로 만듭니다.

구매 후 로그인하고 7 Days to Die를 플레이하는 데 필요한 모든 데이터가 포함된 새 Steam 계정을 받게 됩니다. 게임이 시작되지 않았으며 계정에 다른 게임이나 장치에 대한 블록이나 링크가 없습니다. 개인 계정에서 비밀번호와 이메일을 안전하게 변경할 수 있습니다. 제품 지원 보증 기간은 14일이며, 기기가 작동하지 않는 경우에만 계정 교체가 가능합니다. 금지된 프로그램의 사용이나 게임 규칙 위반으로 인해 게임이나 계정이 차단되는 경우에는 보증이 적용되지 않습니다.

7 Days to Die는 1인칭 슈팅 게임, 서바이벌 호러, 성 방어 및 RPG 요소를 결합한 독특한 오픈 월드 게임입니다. 좀비 서바이벌이 포함된 샌드박스 RPG로 이 장르에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 이 게임을 구매하면 게임 플레이를 즐기고 친구들과 시간을 보낼 수 있는 좋은 기회를 얻게 됩니다. 이 제품을 소셜 네트워크 Vkontakte, Facebook 또는 Twitter에서 친구들과 공유하는 것이 좋습니다.

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문제에 제공된 데이터는 근무 기간(X, 년)과 교대당 근로자 한 명의 생산량(Y, 단위)에 대한 샘플 데이터를 나타냅니다. 구체적으로 다음 값을 사용할 수 있습니다.

엑스: 1, 3, 4, 5, 6, 7 Y: 14, 15, 18, 20, 22, 25

이들 변수 사이의 관계의 성격을 평가하기 위해 Y 값이 세로 축에, X 값이 가로 축에 표시되는 그래프를 구성할 수 있습니다. 그래프를 통해 변수 사이에 어떤 종류의 관계가 관찰되는지(선형, 2차, 지수 등) 결론을 내릴 수 있습니다.

주어진 데이터 집합에 대해 업무 경험과 교대당 생산량 사이의 관계가 간단하다는 것을 보여주는 그래프를 작성할 수 있습니다. 즉, 경험이 길수록 성과가 높아집니다.

X와 Y 간의 관계 특성을 보다 정확하게 평가하기 위해 샘플 Pearson 선형 상관 계수를 계산할 수 있습니다. 이 데이터 세트의 경우 0.965로 변수 간의 매우 강한 양의 관계를 나타냅니다.

상관 계수의 유의성을 확인하려면 스튜던트 테스트를 사용할 수 있습니다. 유의 수준이 0.05이고 자유도가 4인 경우 t-통계량의 임계값은 2.776입니다. 이 데이터 세트에 대해 계산된 t-통계량은 5.05로 임계값보다 크므로 상관 계수가 중요합니다.

회귀 방정식을 구성하려면 최소 제곱법을 사용할 수 있습니다. 이 데이터 세트의 경우 직접 회귀 방정식은 Y = 11.18 + 2.54X입니다. 이 방정식은 근무 경험이 1년 증가하면 교대당 생산량이 2.54단위 증가한다는 것을 의미합니다.

교대근무 결과의 해석은 다음과 같습니다. 근무 경험이 길어질수록 교대당 생산량이 높아집니다. 이는 경험이 쌓이면 작업자가 더 능숙해지고 더 효율적으로 일할 수 있게 되어 교대당 생산량이 더 많아지기 때문일 수 있습니다.

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