Il existe des exemples de données sur l'expérience professionnelle (X, années) et l'âge

TÂCHE : Il existe des exemples de données sur l'expérience professionnelle (X, années) et le rendement d'un travailleur par équipe (Y, pcs.).

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Il est nécessaire de construire un graphique des données initiales et de déterminer la nature de la dépendance à celles-ci. Ensuite, vous devez calculer l’échantillon de coefficient de corrélation linéaire de Pearson et tester sa signification à un niveau de signification de a = 0,05.

Après cela, il est nécessaire de construire une équation de régression et de donner une interprétation des résultats de substitution.

Nous vous présentons un produit numérique - un ensemble unique de données sur l'ancienneté et le rendement d'un travailleur par équipe (U, pcs.). Les données sont présentées sous forme d'échantillon avec la variable X reflétant les années d'expérience professionnelle et la variable Y reflétant le nombre de produits fabriqués par équipe.

Notre produit est conçu dans un magnifique design HTML, ce qui garantit commodité et facilité d'utilisation. Vous pouvez facilement visualiser les données à l'aide d'un graphique et déterminer la nature de la relation entre l'expérience de travail et le résultat du produit.

En outre, l'échantillon de coefficient de corrélation linéaire de Pearson et sa signification ont été calculés dans l'ensemble de données à un niveau de signification de a = 0,05. Cela vous permet d'évaluer plus précisément la relation entre les variables X et Y.

Enfin, le produit contient une équation de régression qui vous permettra d'effectuer une analyse de données plus précise et de fournir une interprétation des résultats de substitution. Tout cela fait de notre produit numérique un outil indispensable pour analyser les activités de production et prendre des décisions commerciales importantes.

Après l'achat, vous recevrez un nouveau compte Steam avec toutes les informations nécessaires pour vous connecter et jouer à 7 Days to Die. Le jeu n'a pas été lancé, il n'y a aucun blocage ni lien vers d'autres jeux ou appareils sur le compte. Vous pouvez modifier en toute sécurité votre mot de passe et votre adresse e-mail sur votre compte personnel. La période de garantie pour le support produit est de 14 jours ; le remplacement du compte n'est possible que s'il est inutilisable. Veuillez noter que l'utilisation de programmes interdits et la violation des règles du jeu entraînant le blocage du jeu ou du compte ne sont pas couvertes par la garantie.

7 Days to Die est un jeu unique en monde ouvert qui combine des éléments de jeu de tir à la première personne, d'horreur de survie, de défense de château et de RPG. Il s'agit d'un RPG bac à sable avec survie de zombies et est devenu une véritable avancée dans le genre. En achetant ce jeu, vous apprécierez le gameplay et une excellente occasion de passer du temps avec des amis. Nous vous recommandons de partager ce produit avec vos amis sur les réseaux sociaux Vkontakte, Facebook ou Twitter.


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Les données fournies dans le problème représentent des exemples de données sur l'ancienneté (X, années) et la production d'un travailleur par équipe (Y, unités). Concrètement, les valeurs suivantes sont disponibles :

X : 1, 3, 4, 5, 6, 7 J : 14, 15, 18, 20, 22, 25

Pour évaluer la nature de la relation entre ces variables, vous pouvez construire un graphique sur lequel les valeurs Y sont tracées sur l'axe vertical et les valeurs X sur l'axe horizontal. À partir du graphique, nous pouvons conclure quel type de relation entre les variables est observée (linéaire, quadratique, exponentielle, etc.).

Pour un ensemble de données donné, vous pouvez créer un graphique montrant que la relation entre l'expérience de travail et le rendement par équipe est simple, c'est-à-dire que plus l'expérience est longue, plus le rendement est élevé.

Pour évaluer plus précisément la nature de la relation entre X et Y, vous pouvez calculer l'exemple de coefficient de corrélation linéaire de Pearson. Pour cet ensemble de données, il est de 0,965, ce qui indique une très forte relation positive entre les variables.

Pour vérifier la significativité du coefficient de corrélation, vous pouvez utiliser le test de Student. Avec un niveau de signification de 0,05 et un nombre de degrés de liberté égal à 4, la valeur critique de la statistique t est de 2,776. La statistique t calculée pour cet ensemble de données est de 5,05, ce qui est supérieur à la valeur critique, le coefficient de corrélation est donc significatif.

Pour construire une équation de régression, vous pouvez utiliser la méthode des moindres carrés. Pour cet ensemble de données, l'équation de régression directe est : Y = 11,18 + 2,54X. Cette équation signifie qu'avec une augmentation de l'expérience de travail d'un an, la production par équipe augmentera de 2,54 unités.

L'interprétation des résultats des équipes peut être la suivante : plus l'expérience de travail est longue, plus le rendement par équipe est élevé. Cela peut être dû au fait qu’avec l’expérience, un travailleur devient plus compétent et capable de travailler plus efficacement, ce qui se traduit par un rendement plus élevé par quart de travail.


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