Es liegen Beispieldaten zur Berufserfahrung (X, Jahre) und zum Alter vor

AUFGABE: Es liegen Beispieldaten zur Berufserfahrung (X, Jahre) und zur Leistung eines Arbeiters pro Schicht (Y, Stk.) vor.

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Es ist notwendig, ein Diagramm der Ausgangsdaten zu erstellen und daraus die Art der Abhängigkeit zu bestimmen. Als nächstes sollten Sie den linearen Pearson-Korrelationskoeffizienten der Stichprobe berechnen und seine Signifikanz bei einem Signifikanzniveau von a = 0,05 testen.

Anschließend ist es notwendig, eine Regressionsgleichung zu erstellen und die Substitutionsergebnisse zu interpretieren.

Wir präsentieren Ihnen ein digitales Produkt – einen einzigartigen Datensatz zur Betriebszugehörigkeit und Leistung eines Arbeitnehmers pro Schicht (U, Stk.). Die Daten werden als Stichprobe dargestellt, wobei die Variable X die Jahre der Berufserfahrung und die Variable Y die Anzahl der pro Schicht produzierten Produkte widerspiegelt.

Unser Produkt ist in einem schönen HTML-Design gestaltet, das Komfort und Benutzerfreundlichkeit gewährleistet. Sie können die Daten einfach mithilfe eines Diagramms visualisieren und die Art der Beziehung zwischen Berufserfahrung und Produktoutput bestimmen.

Außerdem wurden der lineare Korrelationskoeffizient der Stichprobe nach Pearson und seine Signifikanz im Datensatz mit einem Signifikanzniveau von a = 0,05 berechnet. Dadurch können Sie die Beziehung zwischen den Variablen X und Y genauer beurteilen.

Schließlich enthält das Produkt eine Regressionsgleichung, die Ihnen eine genauere Datenanalyse und eine Interpretation der Substitutionsergebnisse ermöglicht. All dies macht unser digitales Produkt zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Analyse von Produktionsaktivitäten und das Treffen wichtiger Geschäftsentscheidungen.

Nach dem Kauf erhalten Sie ein neues Steam-Konto mit allen notwendigen Daten, um sich einzuloggen und 7 Days to Die zu spielen. Das Spiel wurde nicht gestartet, es gibt keine Sperren oder Links zu anderen Spielen oder Geräten auf dem Konto. Sie können Ihr Passwort und Ihre E-Mail-Adresse in Ihrem persönlichen Konto sicher ändern. Die Garantiezeit für den Produktsupport beträgt 14 Tage; ein Austausch des Kontos ist nur möglich, wenn es nicht funktionsfähig ist. Bitte beachten Sie, dass die Verwendung verbotener Programme und Verstöße gegen Spielregeln, die zur Sperrung des Spiels oder Kontos führen, nicht von der Garantie abgedeckt sind.

7 Days to Die ist ein einzigartiges Open-World-Spiel, das Elemente aus Ego-Shooter, Survival-Horror, Burgverteidigung und RPG vereint. Es ist ein Sandbox-Rollenspiel mit Zombie-Überleben und wurde zu einem echten Durchbruch in diesem Genre. Wenn Sie dieses Spiel kaufen, werden Sie das Gameplay genießen und eine hervorragende Gelegenheit haben, Zeit mit Freunden zu verbringen. Wir empfehlen, dieses Produkt mit Freunden in den sozialen Netzwerken Vkontakte, Facebook oder Twitter zu teilen.


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Die im Problem bereitgestellten Daten stellen Beispieldaten zur Dienstzeit (X, Jahre) und zur Leistung eines Arbeiters pro Schicht (Y, Einheiten) dar. Im Einzelnen stehen folgende Werte zur Verfügung:

X: 1, 3, 4, 5, 6, 7 Y: 14, 15, 18, 20, 22, 25

Um die Art der Beziehung zwischen diesen Variablen zu beurteilen, können Sie ein Diagramm erstellen, in dem die Y-Werte auf der vertikalen Achse und die X-Werte auf der horizontalen Achse aufgetragen werden. Aus der Grafik können wir schließen, welche Art von Beziehung zwischen den Variablen beobachtet wird (linear, quadratisch, exponentiell usw.).

Für einen bestimmten Datensatz können Sie ein Diagramm erstellen, das zeigt, dass die Beziehung zwischen Arbeitserfahrung und Leistung pro Schicht eindeutig ist, d. h. je länger die Erfahrung, desto höher die Leistung.

Um die Art der Beziehung zwischen X und Y genauer zu beurteilen, können Sie den linearen Korrelationskoeffizienten nach Pearson berechnen. Für diesen Datensatz beträgt er 0,965, was auf eine sehr starke positive Beziehung zwischen den Variablen hinweist.

Um die Signifikanz des Korrelationskoeffizienten zu überprüfen, können Sie den Student-Test verwenden. Bei einem Signifikanzniveau von 0,05 und einer Anzahl von Freiheitsgraden von 4 beträgt der kritische Wert der t-Statistik 2,776. Die berechnete t-Statistik für diesen Datensatz beträgt 5,05, was größer als der kritische Wert ist, daher ist der Korrelationskoeffizient signifikant.

Um eine Regressionsgleichung zu erstellen, können Sie die Methode der kleinsten Quadrate verwenden. Für diesen Datensatz lautet die direkte Regressionsgleichung: Y = 11,18 + 2,54X. Diese Gleichung bedeutet, dass bei einer Erhöhung der Berufserfahrung um 1 Jahr die Produktion pro Schicht um 2,54 Einheiten steigt.

Die Interpretation der Schichtergebnisse kann wie folgt lauten: Je länger die Berufserfahrung, desto höher die Leistung pro Schicht. Dies kann auf die Tatsache zurückzuführen sein, dass ein Arbeiter mit zunehmender Erfahrung kompetenter wird und effizienter arbeiten kann, was zu einer höheren Leistung pro Schicht führt.


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