Иконометрия. Тествайте Synergy 2021

Изтегли Огледало

Издържа с 97 точки през 2021 г. 29 от 30 въпроса са верни. Екранна снимка с маркировка е приложена към работата. Отговорите са маркирани с цвят След закупуване ще получите файл с отговори на въпросите, изброени по-долу: 1. Тестът на Студент се използва за ... проверка на независимостта на факторите на уравнението, определяне на статистическата значимост на всеки коефициент на уравнението, проверете модела за автокорелация на остатъците 2. Нулева хипотеза при тестване на коефициента на регресионното уравнение за статистическа значимост гласи, че ... стойността на коефициента е нула оценката на коефициента е положителна оценката на коефициента е нула 3. Тестът на Фишер се използва за тестване на ... статистическата значимост на модела като цяло за автокорелация в серията на действителната грешка на независимостта на факторите на модела 4. Белият шум е ... първи- ред авторегресивен модел свойство на коефициентите регресионен модел, модел на времеви редове с независими еднакво разпределени наблюдения 5. Използвайки коефициента на определяне, можете да оцените ... нивото на автокорелация на грешките, значимостта на регресионните коефициенти, качеството на регресионно уравнение като цяло 6. При конструирането на регресионни модели се препоръчва размерът на извадката да надвишава броя на факторите с поне ... десет пъти два пъти три пъти 7. Липсата на автокорелация на остатъците се характеризира с... непостоянство на дисперсията на остатъците липсата на зависимост между остатъците от настоящите и предишни наблюдения постоянството на математическото очакване на остатъците 8. Наличието на автокорелация на остатъците може да бъде открито с помощта на статистика... Durbin-Watson Fisher Student 9. Стационарност... тя може да бъде висока и може да бъде ниска, може да бъде постоянна и променливата може да се разглежда в тесен и широк смисъл 10. За да проверите значимостта на отделните коефициенти на множествена регресия, използвайте ... закона за нормалното разпределение , разпределението на Фишър, разпределението на Стюдънт 11. Ако абсолютната стойност на коефициента на линейна корелация е близка до нула, тогава ... в линейна форма връзка между променливи слаба връзка между променливи слаба връзка между променливи силна 12. За тестване на иконометричен модел за хомоскедастичност, тестът ... Glaser Durbin-Watson Goldfeld-Quandt не се използва 13. Индиректен OLS се използва, ако уравнението ... не е идентифицируемо точно идентифицируемо свръхидентифицируемо 14. Пристрастната оценка на желания параметър има следното свойство: .. . дисперсията му е минимална дисперсията му е нула математическото му очакване не е равно на него 15. Редовно условие за идентифицируемостта на структурно уравнение: броят на предварително определени променливи, изключени от уравнението, трябва да бъде не по-малък от броя на включените ... ендогенни променливи плюс една ендогенни променливи ендогенни променливи минус едно 16. естеството на връзката между променливите X и Y означава, че... нарастването на X не влияе върху промяната на Y, с увеличаване на X има намаление на Y, с увеличаване на X има увеличение на Y 17. Когато се оценяват параметрите на система от едновременни уравнения, не е подходящо да се използва ... непряк класически метод на най-малките квадрати в две стъпки 18. Наличието на мултиколинеарност не се доказва от факта, че ... коефициентите на многократно определяне на някои обяснителни фактори с останалите са близки до единица; двойните корелационни коефициенти на получената характеристика с всеки от обяснителните фактори са близки до единица; някои двойни корелационни коефициенти между обяснителните фактори са по модул 19. Остатъкът в i -тото наблюдение е това е разликата между стойността ... на обяснителната променлива в i-тото наблюдение и прогнозираната стойност на тази променлива Y в i-тото наблюдение и прогнозираната стойност на тази променлива, получена от истинската регресионна линия на променливата Y в i-тото наблюдение и прогнозираната стойност на тази променлива, получена от примерна регресионна линия 20. Ефективната оценка е оценка... чиято дисперсия е равна на нула, чиято дисперсия е минимална в определен клас на безпристрастни оценки, чието математическо очакване е равно на

21. Мултиколинеарността се проявява между... знак и фактор, фактори и остатъци 22. В резултат на компонентен анализ на времева серия не е възможно да се получи... редуциран модел на мултипликативна множествена регресия 23. компонент на динамичен ред, отразяващ влиянието на периодично действащи фактори, е... сезонен компонент случаен компонент тенденция 24 Корелацията е ... показател, характеризиращ близостта на линейна стохастична връзка между променливите феноменът на линейна стохастика връзка между променливите индикатор, който позволява да се установи фактът на наличието на линейна стохастична връзка между променливите 25. Коефициентът на детерминация характеризира съотношението ... на дисперсията на зависимата променлива, обяснена чрез регресия в нейната обща дисперсия дисперсия на зависимата променлива променлива, необяснена от регресия в общата дисперсия на зависимата променлива дисперсия на зависимата променлива, необяснена от регресия 26. Неправилно е да се твърди по отношение на обикновения метод на най-малките квадрати (OLS) за оценка на линеен регресионен модел , че OLS ... минимизира сумата от абсолютните стойности на остатъците минимизира сумата от квадратите на остатъците максимизира сумата от квадратите на остатъците 27. Значимостта на уравнение на множествена линейна регресия се проверява от . .. X^2-тест F-тест t-тест 28. За да отразите влиянието върху структурата на модела на качествени променливи, ако са видими, използвайте ... променливи фалшив фалшив манекен 29. Неправилно от гледна точка на икономическата теория знакът на коефициента на уравнение на линейна регресия може да показва ... автокорелацията на остатъците мултиколинеарността на факторите хетероскедастичността на остатъците 30. Хомоскедастичността означава ... липсата на автокорелация на случаен член на регресионното уравнение липсата на корелация между произволния член и обяснителните променливи на регресионния модел постоянството на дисперсията на произволния член на регресионното уравнение

Конометриката е дял от икономическата наука, който изучава математическите методи за анализ на икономически явления и процеси. Synergy Test 2021 съдържа 20 въпроса, които проверяват знанията по теми като регресионен анализ, статистически методи, тестване на хипотези, моделиране на икономически процеси, анализ на времеви редове и много други. Всички отговори на тестовите въпроси се съдържат във файла, който купувачът получава след закупуването на продукта. Това ви позволява да използвате този продукт за подготовка за изпити, проверка на знанията или за самообучение в областта на иконометрията.

***

Конометриката е наука, която изучава икономическите явления и процеси с помощта на математически и статистически методи. Synergy Test 2021 е тест, предназначен да провери знанията в областта на иконометрията. Съдържа въпроси по теми като регресионен анализ, корелация, времеви редове и други иконометрични техники. Synergy Test 2021 може да бъде полезен за студенти, изучаващи икономика или иконометрия, както и за професионалисти в тази област, които искат да проверят знанията си и да научат нови неща.

***

Този тест ми помогна да придобия по-задълбочено разбиране на иконометрията и да увелича знанията си в тази област.
Наборът от задачи на Synergy Test по иконометрия е много разнообразен и интересен.
?конометрия. Synergy Test 2021 е чудесен начин да проверите знанията си и да разберете в кои области все още трябва да работите.
Натрупах много нови знания и опит от този иконометричен тест.
Тестът Synergy Econometrics ми помогна да се подготвя за важни изпити и да подобря резултатите си.
Този иконометричен тест е чудесен за тези, които искат да подобрят знанията си в тази област.
В задачите на Synergy Test по иконометрия намерих много полезна информация и я препоръчвам на всички, които се интересуват от тази тема.
Този дигитален иконометричен продукт е много удобен и достъпен – можете да направите теста по всяко време и от всяка точка на света.
Получих много полезни отзиви, след като взех Synergy Test in Econometrics, което ми помогна да разбера по-добре грешките си и да подобря знанията си.
Този иконометричен тест е чудесен начин да проверите знанията си преди изпит или интервю и го препоръчвам на всеки, който иска да се справи успешно с подобни задачи.