IDZ 19.1 – 选项 9。解决方案 Ryabushko A.P.

作为实验的结果,获得的数据以统计系列的形式记录。为了进一步分析,必须完成以下任务:

a) 以变化系列的形式写下实验结果的值。

b) 找出变化范围并将其分为 9 个区间。

c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图。

d) 求样本x的数值特征,DB。

e) 检验原假设 H0:抽取样本的总体呈正态分布,使用 Pearson 检验,显着性水平 α = 0.025。

f) 求出数学期望和标准差的置信区间,可靠性为 γ = 0.9。

要解决问题,需要进行适当的数据分析,运用适当的数理统计方法。

我们向您展示一款数字产品 - “IDZ 19.1 – 选项 9。A.P. Ryabushko 的解决方案。”对于学习“IDS”学科或解决数理统计问题的学生和教师来说,该产品是一个极好的资源。

在本产品中,您将根据教科书“IDZ 19.1”中的选项 9 找到问题的解决方案。这些解决方案是由经验丰富的数理统计教师 A.P. Ryabushko 准备的。并将帮助您更好地理解材料并成功应对困难的任务。

该产品采用漂亮的 html 格式设计,使其具有吸引力且易于使用。您可以轻松浏览并找到所需的解决方案,还可以使用该产品作为学习该学科的视觉辅助工具。

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该产品提供了以下问题的解决方案:

a) 以变化系列的形式记录实验结果的值;

b) 求出变化范围并将其分为9个区间;

c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图;

d) 求样本x的数值特征,DB;

e) 检验原假设 H0:抽取样本的总体呈正态分布,使用 Pearson 检验,显着性水平 α = 0.025;

f) 找到数学期望和标准差的置信区间,可靠性为 γ = 0.9。

该产品对于学习“IDD”学科或解决数理统计问题的学生和教师来说是一个极好的资源。解决问题将帮助您更好地理解材料并成功应对困难的任务。


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IDZ 19.1 – 选项 9。解决方案 Ryabushko A.P.是包含数理统计问题的详细解决方案的文档。该任务需要以变化系列的形式记录实验结果的值,找出变化范围并将其分为9个区间,构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图,求样本x的数值特征,DB。该任务还要求检验假设 H0:抽取样本的总体呈正态分布,使用显着性水平 α = 0.025 的皮尔逊准则,并找到数学期望和标准差的置信区间γ 的可靠性 = 0.9。解决方案的整个文本均使用公式编辑器在 Microsoft Word 2003 中进行格式化。


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