IDZ 19.1 – オプション 9. ソリューション Ryabushko A.P.

実験の結果、統計系列の形で記録されたデータが得られました。さらに分析するには、次のタスクを完了する必要があります。

a) 実験結果の値を変化系列の形式で書き留めます。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを作成します。

d) サンプル x、DB の数値特性を求めます。

e) 帰無仮説 H0 を検定します。α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用して、サンプルの抽出元の母集団は正規分布を持ちます。

f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

問題を解決するには、適切なデータ分析を行い、適切な数理統計手法を使用する必要があります。

私たちはデジタル製品「IDZ 19.1 – オプション 9. A.P. Ryabushko によるソリューション」を紹介します。この製品は、「IDS」分野を学習している、または数学的統計の問題を解決している学生や教師にとって優れたリソースです。

この製品では、教科書「IDZ 19.1」のオプション 9 に従って問題の解決策を見つけることができます。ソリューションは、数理統計の経験豊富な教師 A.P. Ryabushko によって作成されました。内容をよりよく理解し、難しいタスクにうまく対処できるようになります。

この製品は美しい HTML 形式でデザインされており、魅力的で使いやすいものになっています。必要なソリューションを簡単に参照して見つけることができ、この製品を専門分野を学習するための視覚補助としても使用できます。

「IDZ 19.1 – オプション 9. Ryabushko A.P. の決定」は、数理統計を学ぶ人にとって不可欠なアシスタントとなる高品質のデジタル製品です。

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この製品は、次の問題の解決策を提供します。

a) 実験結果の値を変動系列の形式で記録する。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフの構築。

d) サンプル x、DB の数値特性を見つける。

e) 帰無仮説 H0 の検定: α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用して、サンプルが抽出された母集団は正規分布を持ちます。

f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

この製品は、「IDD」分野を学習したり、数学的統計の問題を解決したりする学生や教師にとって優れたリソースです。問題を解決すると、内容をより深く理解し、難しいタスクにうまく対処できるようになります。

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IDZ 19.1 – オプション 9. ソリューション Ryabushko A.P.は、数学的統計の問題に対する詳細な解決策を含む文書です。このタスクでは、実験結果の値を変動シリーズの形式で記録し、変動の範囲を見つけてそれを 9 つの間隔に分割し、頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを作成する必要があります。 、サンプル x の数値特性を見つける、DB。このタスクでは、仮説 H0 を検定することも求められます。つまり、サンプルの抽出元の母集団は正規分布を持ち、ピアソン基準を有意水準 α = 0.025 で使用して、数学的期待値と標準偏差の信頼区間を次の値で求めるように求められます。 γ = 0.9 の信頼性。ソリューションのテキスト全体は、数式エディタを使用して Microsoft Word 2003 で書式設定されます。

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