IDZ 19.1 – 选项 5。解决方案 Ryabushko A.P.

作为实验的结果，获得的数据以统计系列的形式记录。为了进一步分析，必须完成以下任务：

a) 以变化系列的形式写下实验结果的数值； b) 求出变化范围，并将其分为9个区间； c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图； d) 求样本x的数值特征，DB； e) 检验原假设 H0：抽取样本的总体呈正态分布，使用 Pearson 检验，显着性水平 α = 0.025； f) 求出数学期望和标准差的置信区间，可靠性为 γ = 0.9。

为了解决这些问题，需要进行适当的计算和数据分析。分析结果可用于根据获得的数据做出决策。

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IDZ 19.1 – 选项 5。解决方案 Ryabushko A.P.是一种包含统计问题解决方案的数字产品。该产品为需要执行以下任务的任务提供了详细的解决方案：

a) 以变化系列的形式写下实验结果的值；

b) 求出变化范围并将其分为9个区间；

c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图；

d) 求样本x的数值特征，DB；

e) 接受 H0 作为原假设：抽取样本的总体呈正态分布，使用 Pearson 检验在显着性水平 α = 0.025 下进行检验；

f) 找到数学期望和标准差的置信区间，可靠性为 γ = 0.9。

解决方案使用公式编辑器以 Microsoft Word 2003 格式呈现。 html格式的精美设计使该产品的使用更加方便且对用户有吸引力。所有解决方案都以清晰且易于访问的形式呈现，使您可以快速熟悉材料并获得必要的知识。

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IDZ 19.1 – 选项 5。解决方案 Ryabushko A.P. - 这是解决与统计数据处理相关的问题的描述。该任务需要执行以下步骤：

a) 以变化系列的形式写下实验结果的值。变化系列是有序样本值的序列。

b) 找出变化范围并将其分为 9 个区间。变异范围是最大和最小样本值之间的差。构建直方图和频率多边形需要间隔。

c) 构建频率多边形、相对频率直方图和经验分布函数图。频率多边形和相对频率直方图是可视化样本分布的方法。经验分布函数图是显示小于或等于给定值的值占样本值的比例的图。

d) 求样本x的数值特征，DB。样本的数值特征是描述其分布的指标。均值 (x) 和方差 (DB) 是样本的主要特征。

e) 以H0为原假设：一般

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