IDZ 19.1 – オプション 5. ソリューション Ryabushko A.P.

実験の結果、統計系列の形で記録されたデータが得られました。さらに分析するには、次のタスクを完了する必要があります。

a) 実験結果の値を変動系列の形式で書き留めます。 b) 変動の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。 c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築します。 d) サンプル x、DB の数値特性を見つけます。 e) 帰無仮説 H0 を検定します。サンプルの抽出元の母集団は、α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用して正規分布を持ちます。 f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

これらの問題を解決するには、適切な計算とデータ分析を行う必要があります。分析の結果は、取得したデータに基づいて意思決定を行うために使用できます。

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この製品の利点は、そこに含まれている既製のソリューションのおかげで、宿題を迅速かつ効率的に完了できることです。

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a) 実験結果の値を変動系列の形式で書き留めます。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを作成します。

ｄ）サンプルｘ、ＤＢの数値特性を見つける。

e) H0 を帰無仮説として受け入れる: サンプルが抽出された母集団は正規分布を持ち、α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用して検定します。

f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

ソリューションは、数式エディタを使用して Microsoft Word 2003 形式で表示されます。 HTML形式の美しいデザインにより、ユーザーにとってこの製品はより便利で魅力的に使用できます。すべてのソリューションは明確で簡単にアクセスできる形式で提示されているため、すぐに内容に慣れ、必要な知識を得ることができます。

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IDZ 19.1 – オプション 5. ソリューション Ryabushko A.P. - これは、統計データの処理に関連する問題を解決するための説明です。このタスクには次の手順が必要です。

a) 実験結果の値を変化系列の形式で書き留めます。変動系列は、順序付けされたサンプル値のシーケンスです。

b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。変動範囲は、最大サンプル値と最小サンプル値の差です。ヒストグラムと頻度多角形を作成するには間隔が必要です。

c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築します。頻度ポリゴンと相対頻度ヒストグラムは、サンプルの分布を視覚化する方法です。経験分布関数グラフとは、サンプル値のうち、どの程度の割合が所定の値以下の値であるかを示すグラフです。

d) サンプル x、DB の数値特性を求めます。サンプルの数値特性は、その分布を説明する指標です。平均 (x) と分散 (DB) はサンプルの主な特性です。

e) H0 を帰無仮説として考える: 一般

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