Come risultato dell'esperimento sono stati ottenuti dati che sono stati registrati sotto forma di serie statistiche. Per ulteriori analisi, è necessario completare le seguenti attività:
a) Annotare i valori dei risultati dell'esperimento sotto forma di una serie di variazioni; b) Trova l'intervallo di variazione e dividilo in 9 intervalli; c) Costruire un poligono delle frequenze, un istogramma delle frequenze relative e un grafico della funzione di distribuzione empirica; d) Trovare le caratteristiche numeriche del campione x, DB; e) Testare l'ipotesi nulla H0: la popolazione da cui è stato estratto il campione ha una distribuzione normale, utilizzando il test di Pearson ad un livello di significatività α = 0,025; f) Trovare gli intervalli di confidenza per l'aspettativa matematica e la deviazione standard con un'affidabilità di γ = 0,9.
Per risolvere questi problemi è necessario effettuare calcoli e analisi dei dati adeguati. I risultati dell'analisi possono essere utilizzati per prendere decisioni sulla base dei dati ottenuti.
IDZ 19.1 – Opzione 5. Soluzioni Ryabushko A.P. è un prodotto digitale presentato in un negozio di beni digitali. Questo prodotto è una soluzione per i compiti individuali a casa (IH) nella disciplina pertinente.
Il vantaggio di questo prodotto è la capacità di completare i compiti in modo rapido ed efficiente grazie alle soluzioni già pronte in esso presentate.
Il bellissimo design in formato html rende l'uso di questo prodotto più conveniente e attraente per gli utenti. Tutte le soluzioni sono presentate in una forma chiara e facilmente accessibile, che consente di familiarizzare rapidamente con il materiale e acquisire le conoscenze necessarie.
L'acquisto di questo prodotto digitale è una scelta eccellente per gli studenti e per chiunque sia interessato a completare in modo efficace i compiti nella disciplina pertinente.
IDZ 19.1 – Opzione 5. Soluzioni Ryabushko A.P. è un prodotto digitale contenente soluzioni a problemi statistici. Questo prodotto fornisce una soluzione dettagliata alle attività che richiedono le seguenti attività:
a) annotare i valori dei risultati dell'esperimento sotto forma di una serie di variazioni;
b) trovare l'intervallo di variazione e dividerlo in 9 intervalli;
c) costruire un poligono delle frequenze, un istogramma delle frequenze relative e un grafico della funzione di distribuzione empirica;
d) trovare le caratteristiche numeriche del campione x, DB;
e) accettando H0 come ipotesi nulla: la popolazione da cui è stato estratto il campione ha una distribuzione normale, testarla utilizzando il test di Pearson ad un livello di significatività α = 0,025;
f) trovare intervalli di confidenza per l'aspettativa matematica e la deviazione standard con un'affidabilità di γ = 0,9.
Le soluzioni vengono presentate in formato Microsoft Word 2003 utilizzando l'editor di formule. Il bellissimo design in formato html rende l'uso di questo prodotto più conveniente e attraente per gli utenti. Tutte le soluzioni sono presentate in una forma chiara e facilmente accessibile, che consente di familiarizzare rapidamente con il materiale e acquisire le conoscenze necessarie.
L'acquisto di questo prodotto digitale è una scelta eccellente per gli studenti e per chiunque sia interessato a completare in modo efficace i compiti nella disciplina pertinente.
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IDZ 19.1 – Opzione 5. Soluzioni Ryabushko A.P. è una descrizione della risoluzione dei problemi relativi all'elaborazione dei dati statistici. L'attività richiede i seguenti passaggi:
a) Annotare i valori dei risultati sperimentali sotto forma di serie di variazioni. Una serie di variazioni è una sequenza di valori campione ordinati.
b) Trova l'intervallo di variazione e dividilo in 9 intervalli. L'intervallo di variazione è la differenza tra i valori massimo e minimo del campione. Gli intervalli sono necessari per costruire un istogramma e un poligono di frequenza.
c) Costruire un poligono di frequenza, un istogramma delle frequenze relative e un grafico della funzione di distribuzione empirica. Il poligono di frequenza e l'istogramma di frequenza relativa sono modi per visualizzare la distribuzione di un campione. Un grafico della funzione di distribuzione empirica è un grafico che mostra quale proporzione dei valori campione sono valori inferiori o uguali a un determinato valore.
d) Trovare le caratteristiche numeriche del campione x, DB. Le caratteristiche numeriche di un campione sono indicatori che ne descrivono la distribuzione. La media (x) e la varianza (DB) sono le caratteristiche principali di un campione.
e) Prendendo H0 come ipotesi nulla: generale
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