IDZ 19.1 – 옵션 10. 솔루션 Ryabushko A.P.

실험 결과, 데이터가 얻어졌고 이는 통계 시리즈 형태로 기록되었다. 과제를 완료하려면 완료해야 하는 몇 가지 단계가 있습니다.

a) 먼저 실험 결과의 값을 변형 시리즈 형식으로 적어야 합니다.

b) 그런 다음 변동 범위를 구하고 이를 9개의 간격으로 나누어야 합니다.

c) 그런 다음 빈도 다각형, 상대 빈도 히스토그램 및 경험적 분포 함수 그래프를 작성할 수 있습니다.

d) 표본 x와 DB의 수치적 특성을 찾는 것이 필요하다.

e) 표본이 추출된 모집단이 정규 분포를 따른다는 귀무가설 H0를 검정하려면 유의 수준 α = 0.025에서 Pearson 검정을 사용해야 합니다.

e) 마지막으로 신뢰도 γ = 0.9로 수학적 기대값과 표준편차에 대한 신뢰구간을 찾아야 합니다.

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이 제품에 설명된 작업을 완료하려면 몇 가지 단계가 필요합니다. 먼저 실험 결과의 값을 변형 시리즈 형식으로 적어야 합니다. 그런 다음 변동 범위를 찾아 9개의 간격으로 나누어야 합니다. 그런 다음 빈도 다각형, 상대 빈도 히스토그램, 경험적 분포 함수 그래프를 구성할 수 있습니다.

다음으로 표본 x와 DB의 수치적 특성을 찾아야 합니다. 표본이 추출된 모집단이 정규 분포를 갖는다는 귀무 가설 H0를 검정하려면 유의 수준 α = 0.025에서 Pearson 검정을 사용해야 합니다.

마지막으로, 신뢰도 γ = 0.9로 수학적 기대값과 표준편차에 대한 신뢰구간을 찾아야 합니다.

솔루션은 자료에 빠르고 효율적으로 익숙해질 수 있는 편리한 형식으로 제공됩니다. HTML 형식의 아름다운 디자인으로 인해 이 제품이 더욱 매력적이고 사용하기 쉽습니다. 필요한 정보를 쉽게 찾고 필요한 섹션으로 빠르게 이동할 수 있습니다.

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IDZ 19.1 – 옵션 10. 솔루션 Ryabushko A.P. 수학적 통계 문제에 대한 솔루션이 포함된 Microsoft Word 형식의 문서입니다. 문제 해결에는 실험 결과로 얻은 통계 시리즈를 처리하는 작업이 포함됩니다.

작업에는 다음 단계가 필요합니다.

a) 실험 결과의 값을 변주 계열의 형태로 적는다.

b) 변동 범위를 구하여 9개의 구간으로 나눕니다.

c) 빈도 다각형, 상대 빈도 히스토그램, 경험적 분포 함수 그래프를 구성합니다.

d) 표본 x, DB의 수치적 특성을 구합니다.

e) 유의 수준 α = 0.025에서 Pearson 검정을 사용하여 모집단의 정규 분포에 대한 가설을 검정합니다.

f) 신뢰도 γ = 0.9를 사용하여 수학적 기대값과 표준 편차에 대한 신뢰 구간을 찾습니다.

문제에 대한 해결책은 수식 편집기를 사용하여 Microsoft Word 2003 형식으로 제공됩니다.

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