정보 및 분석 시스템 Synergy 답변

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1. 데이터 웨어하우스란 무엇입니까?

• 이는 조직 내의 특정 사용자 그룹, 부서 또는 부서를 위해 생성된 기업 데이터의 하위 집합입니다.
• 이는 진행 중인 비즈니스 거래에 대한 데이터를 저장하는 역할을 하는 온라인 거래 처리 시스템입니다.
• 이는 관리 의사결정 프로세스를 지원하기 위한 도메인별, 시간 기반의 불변 데이터 모음입니다.

1. 운영 분석 또는 OLAP 분석의 주요 작업은 다음과 같습니다.

• 정보 추출;
• 느린;
• 빠른;
• 주요한;
• 중고등 학년.

1. 물체, 프로세스 또는 현상의 속성에 대한 정보 표시는 다음과 같습니다.

• 데이터 베이스;
• 데이터 저장소;
• 색인;
• 소품.

1. 스토리지의 데이터가 소스와 동시에 업데이트되는 모드를 모드라고 합니다.

• 실시간;
• 실시간에 가깝습니다.
• 일괄 데이터 통합.

1. 표시기는 다음 세트로 구성됩니다.

• 식별자 세부정보 및 속성 세부정보
• 필수 근거 및 필수 속성;
• 기본 속성과 값 속성.

1. 보고서 구조를 생성할 때 다음 항목이 데이터 영역에 배치됩니다.

• 측정;
• 조치(사실);
• 기둥;
• 마감일

1. 정보의 복합 단위 유형은 다음과 같습니다.

• 소품;
• 색인;
• 데이터 베이스;
• 데이터 저장소.

1. 정보 공간의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 정보 자원;
• 정보 흐름;
• 정보 상호 작용 수단 및 기술;
• 정보 인프라.

1. 보고서 구조를 생성할 때 활성 차원에는 다음이 포함됩니다.

• 필터;
• 조치(사실);
• 기둥;
• 마감일

10. 운영 통합은 데이터가 변경되는 순간 시작됩니다. 즉, 다음이 발생합니다.

• "필요에 따라";
• "이벤트별";
• "선택 과목".

11. 테스트에서 'FASMI' 요구사항은 시스템이 허용 가능한 시간 내에 분석 결과를 사용자에게 제공해야 함을 의미합니다. "FASMI"는 다음 단어로 구성된 약어입니다.

• 빨리 빨리");
• 분석("분석");
• 공유됨(“공유”);
• 다차원("다차원");
• 정보(“정보”).

12. Codd는 OLAP 구현 도구에 대한 12가지 기본 요구 사항을 공식화했습니다.

13. 보고에 사용되는 데이터를 별도의 소스에 저장하는 데이터 저장 방법을 다음과 같이 부릅니다.

• 분산형 데이터 저장;
• 중앙 집중식 데이터 저장;
• 하이브리드 데이터 스토리지.

14. OLAP 기술 사용의 장점 중 하나는 다음과 같습니다.

• 데이터에 대한 빠른 액세스;
• 저렴한 구현 비용;
• 모든 시스템과의 통합 가능성;
• 자동 데이터 업데이트.

15. 실시간 데이터 분석이 가능한 OLAP 분석 유형은 다음과 같습니다.

• 입방체;
• 운영;
• 다차원적;
• 인터렉티브.

16. OLAP 큐브의 주요 특징은 다음과 같습니다.

• 다차원성;
• 집중;
• 요약;
• 원동력.

17. 데이터 웨어하우스를 설계할 때 다음 유형의 테이블이 사용됩니다.

• 사실;
• 자질;
• 참조;
• 나열된 모든 테이블 유형.

18. OLAP 기술에는 다음 유형의 작업이 사용됩니다.

• 요약;
• 디테일링;
• 여과법;
• 나열된 모든 유형의 작업.

19. OLAP 기술은 다음 방법을 사용하여 데이터에 대한 빠른 액세스를 구성합니다.

• 캐싱;
• 인덱싱;
• 분할;
• 위의 모든 방법.

20. OLAP 분석은 다음 원칙을 기반으로 합니다.

• 요약;
• 원동력;
• 다차원성;
• 위의 모든 원칙.

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