Sistemi informativi e analitici Risposte Synergy

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1. Cos'è un data warehouse?

• è un sottoinsieme di dati aziendali creato per uno specifico gruppo di utenti, dipartimenti o divisioni all'interno di un'organizzazione;
• Si tratta di un sistema per l'elaborazione delle transazioni online che serve a memorizzare dati sulle transazioni commerciali in corso;
• si tratta di una raccolta di dati specifica per dominio, basata sul tempo e immutabile per supportare il processo decisionale della gestione.

1. Il compito principale dell'analisi operativa, o analisi OLAP, è:

• estrazione di informazioni;
• lento;
• veloce;
• primario;
• secondario.

1. La visualizzazione delle informazioni sulla proprietà di un oggetto, processo o fenomeno è:

• Banca dati;
• archivio dati;
• indice;
• oggetti di scena.

1. La modalità in cui i dati nella memoria vengono aggiornati contemporaneamente alla sorgente è chiamata modalità:

• tempo reale;
• vicino al tempo reale;
• integrazione dei dati batch.

1. L’indicatore è costituito da un insieme:

• dettagli identificativi e dettagli attributi;
• requisiti-fondamenti e requisiti-attributi;
• attributi di base e attributi di valore.

1. Durante la creazione della struttura del report, nell'area dati vengono inseriti:

• misurazioni;
• misure (fatti);
• colonne;
• scadenze

1. Un tipo di unità composita di informazione è:

• oggetti di scena;
• indice;
• Banca dati;
• archivio dati.

1. I componenti principali dello spazio informazioni includono:

• risorse informative;
• flussi di informazioni;
• mezzi e tecnologie di interazione delle informazioni;
• infrastruttura informativa.

1. Quando si crea una struttura di report, le dimensioni attive includono:

• filtri;
• misure (fatti);
• colonne;
• scadenze

10. L'integrazione operativa inizia nel momento in cui cambiano i dati, ovvero si verifica quanto segue:

• "di necessità";
• "per evento";
• "opzionale".

11. Il requisito "FASMI" nel test significa che il sistema deve fornire i risultati dell'analisi agli utenti in un tempo accettabile. "FASMI" è un acronimo formato dalle parole:

• Veloce veloce");
• ANALISI (“analisi”);
• CONDIVISO (“condiviso”);
• MULTIDIMENSIONALE (“multidimensionale”);
• INFORMAZIONI (“informazioni”).

12. Codd ha formulato 12 requisiti di base per gli strumenti di implementazione OLAP.

13. Un metodo di archiviazione dei dati in cui i dati utilizzati per la reportistica vengono archiviati in fonti separate è chiamato:

• archiviazione decentralizzata dei dati;
• archiviazione centralizzata dei dati;
• archiviazione ibrida dei dati.

14. Uno dei vantaggi derivanti dall’utilizzo delle tecnologie OLAP è:

• accesso rapido ai dati;
• basso costo di implementazione;
• possibilità di integrazione con qualsiasi sistema;
• aggiornamento automatico dei dati.

15. Il tipo di analisi OLAP che consente l'analisi dei dati in tempo reale si chiama:

• cubo;
• operativo;
• multidimensionale;
• interattivo.

16. Le caratteristiche chiave di un cubo OLAP sono:

• multidimensionalità;
• centralizzazione;
• riepilogo;
• dinamismo.

17. Quando si progettano data warehouse, vengono utilizzati i seguenti tipi di tabelle:

• effettivo;
• misurazione;
• riferimento;
• tutti i tipi di tabella elencati.

18. Nelle tecnologie OLAP vengono utilizzati i seguenti tipi di operazioni:

• riepilogo;
• dettagli;
• filtrazione;
• tutti i tipi di operazioni elencati.

19. Le tecnologie OLAP utilizzano i seguenti metodi per organizzare l'accesso rapido ai dati:

• memorizzazione nella cache;
• indicizzazione;
• segmentazione;
• tutti i metodi sopra indicati.

20. L’analisi OLAP si basa sui seguenti principi:

• riepilogo;
• dinamismo;
• multidimensionalità;
• tutti i principi di cui sopra.

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