実験の一環として、統計シリーズの形式で記録されたデータが取得されました。タスクを完了するには、次のことを行う必要があります。
a) 実験結果の値を変化系列の形式で書き留めます。 b) 変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。 c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築します。 d) サンプル x、DB の数値特性を求めます。 e) 有意水準 α = 0.025 でピアソン検定を使用して、サンプルの抽出元の母集団が正規分布を持つという帰無仮説 H0 を検定します。 f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。
このタスクを完了するには、実験の結果として得られたデータを分析し、適切な統計分析手法を適用する必要があります。
「Option 24 IDZ 19.1」は、デジタルグッズストアで展示されているデジタル製品です。この製品は、統計に関する問題と課題を集めたもので、この分野を学ぶ学生や教師に役立ちます。
製品デザインは美しい HTML 形式で作成されており、資料の閲覧や学習が簡単で便利です。このコレクションには、必要な理論的な情報と、獲得した知識とスキルを定着させるのに役立つ実践的なタスクが含まれています。
この製品を購入すると、ユーザーは教育目的や試験の準備に使用できる役立つ情報や資料にアクセスできるようになります。製品の美しいデザインは魅力的で使いやすく、統計の学習プロセスをより効果的かつ興味深いものにします。
オプション 24 IDZ 19.1 は、Ryabushko によって開発された、統計におけるタスクと割り当てを集めたデジタル製品です。実験の一環として、統計シリーズの形式で記録されたデータが取得されました。タスクを完了するには、実験結果の値を変動シリーズの形式で記録する、変動の範囲を見つけてそれを 9 つの間隔に分割する、周波数多角形を構築する、などの多くのアクションを実行する必要があります。相対度数のヒストグラムと経験的分布関数のグラフ、サンプル x、DB の数値的特徴を見つけ、α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用して母集団の正規分布に関する帰無仮説 H0 を検定します。さらに、信頼性 γ = 0.9 での数学的期待値と標準偏差の信頼区間を見つけます。
このコレクションには、取得した知識とスキルを定着させるのに役立つ必要な理論的情報と実践的なタスクが含まれています。製品デザインは美しい HTML 形式で作成されており、資料の閲覧や学習が簡単で便利です。この製品を購入すると、ユーザーは教育目的や試験の準備に使用できる役立つ情報や資料にアクセスできるようになります。製品の美しいデザインは魅力的で使いやすく、統計の学習プロセスをより効果的かつ興味深いものにします。
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オプション 24 IDZ 19.1 は、数理統計の問題を集めたもので、いくつかのタスクで構成されています。このタスクでは、変動系列の値の記録、変動範囲の決定とそれを 9 つの間隔に分割、頻度ポリゴン、相対頻度のヒストグラムの構築、および実験の結果として得られたデータの分析が必要です。経験的分布関数のグラフ。さらに、平均や標準偏差などのサンプルの数値的特徴を見つけ、特定の有意水準でピアソン検定を使用してサンプルの正規分布に関する仮説をテストし、数学的期待値の信頼区間を見つける必要があります。および所定の信頼性における標準偏差。
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試験準備に非常に便利で便利なデジタル製品です。
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IDZ 19.1 のオプション 24 の各質問を注意深く詳しく説明してくださった著者に感謝します。
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