V rámci experimentu byla získána data, která byla zaznamenána ve formě statistické řady. Chcete-li dokončit úkol, musíte provést následující:
a) Zapište hodnoty experimentálních výsledků ve formě variační řady. b) Najděte variační rozsah a rozdělte jej do 9 intervalů. c) Sestrojte frekvenční polygon, histogram relativních četností a graf empirické distribuční funkce. d) Najděte číselné charakteristiky vzorku x, DB. e) Pomocí Pearsonova testu na hladině významnosti α = 0,025 otestujte nulovou hypotézu H0, což je, že populace, ze které byl vzorek odebrán, má normální rozdělení. f) Najděte intervaly spolehlivosti pro matematické očekávání a směrodatnou odchylku se spolehlivostí γ = 0,9.
Pro splnění úkolu je nutné analyzovat data získaná jako výsledek experimentu a použít vhodné metody statistické analýzy.
"Option 24 IDZ 19.1" je digitální produkt prezentovaný v obchodě s digitálním zbožím. Tento produkt je souborem úloh a úloh ve statistice, které mohou být užitečné pro studenty a učitele studující tuto disciplínu.
Design produktu je vytvořen v krásném formátu HTML, což usnadňuje a usnadňuje prohlížení a studium materiálů. Sborník obsahuje potřebné teoretické informace, ale i praktické úkoly, které pomohou upevnit získané znalosti a dovednosti.
Zakoupení tohoto produktu umožní uživatelům získat přístup k užitečným informacím a materiálům, které mohou být použity pro vzdělávací účely a také při přípravě na zkoušky a testování. Díky krásnému designu je produkt atraktivní a snadno použitelný, díky čemuž bude proces studia statistik efektivnější a zajímavější.
Varianta 24 IDZ 19.1 je digitální produkt, který je sbírkou úloh a úkolů ve statistice, vyvinutý Ryabushkem. V rámci experimentu byla získána data, která byla zaznamenána ve formě statistické řady. K dokončení úkolu je potřeba provést řadu akcí, jako je zaznamenání hodnot experimentálních výsledků ve formě variační řady, nalezení variačního rozsahu a jeho rozdělení do 9 intervalů, sestavení frekvenčního polygonu, histogram relativních četností a graf empirické distribuční funkce, zjištění číselných charakteristik vzorku x, DB, testování nulové hypotézy H0 o normálním rozdělení populace pomocí Pearsonova testu na hladině významnosti α = 0,025, stejně jako nalezení intervalů spolehlivosti pro matematické očekávání a směrodatnou odchylku se spolehlivostí γ = 0,9.
Sborník obsahuje potřebné teoretické informace a praktické úkoly, které pomohou upevnit získané znalosti a dovednosti. Design produktu je vytvořen v krásném formátu HTML, což usnadňuje a usnadňuje prohlížení a studium materiálů. Zakoupení tohoto produktu umožní uživatelům získat přístup k užitečným informacím a materiálům, které mohou být použity pro vzdělávací účely a také při přípravě na zkoušky a testování. Díky krásnému designu je produkt atraktivní a snadno použitelný, díky čemuž bude proces studia statistik efektivnější a zajímavější.
***
Možnost 24 IDZ 19.1 je soubor úloh v matematické statistice, který se skládá z několika úloh. Úloha vyžaduje analýzu dat získaných jako výsledek experimentu, včetně zaznamenání hodnot variační řady, určení variačního rozsahu a jeho rozdělení do 9 intervalů, sestavení frekvenčního polygonu, histogramu relativních četností a graf empirické distribuční funkce. Dále je nutné najít numerické charakteristiky vzorku, jako je průměr a směrodatná odchylka, otestovat hypotézu o normálním rozdělení vzorku pomocí Pearsonova testu na dané hladině významnosti a najít intervaly spolehlivosti pro matematické očekávání. a standardní odchylka při dané spolehlivosti.
***
Velmi užitečný a praktický digitální produkt pro přípravu na zkoušky!
Velmi děkuji za možnost 24 IDZ 19.1 – pomohlo mi to získat vynikající známku!
Velmi se mi líbila struktura a obsah materiálu v tomto digitálním produktu.
Dobrá volba pro ty, kteří hledají kvalitní a cenově dostupný zdroj informací.
Tento digitální produkt mi opravdu pomohl rozšířit mé znalosti a dovednosti!
Děkujeme autorům za pečlivé zpracování každé otázky ve variantě 24 IDZ 19.1.
Myslím, že je to jeden z nejlepších produktů pro přípravu digitálních zkoušek ve své kategorii.