IDZ 19.1 – オプション 7. ソリューション Ryabushko A.P.

実験の結果、統計系列の形で保存されたデータが得られました。さらに分析するには、次のタスクを完了する必要があります。

a) 実験結果の値を変動系列の形式で書き留めます。 b) 変動の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割します。 c) 頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築します。 d) サンプル x、DB の数値特性を見つけます。 e) 帰無仮説 H0 を検定します。サンプルの抽出元の母集団は、α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用して正規分布を持ちます。 f) γ = 0.9 の信頼性で数学的期待値と標準偏差の信頼区間を求めます。

得られたデータは変化系列の形式で記録する必要があります。次に、変化の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割する必要があります。さらに分析するには、頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、経験的分布関数のグラフを作成する必要があります。サンプル x と DB の数値的特性を見つけることも必要です。

サンプルの抽出元の母集団が正規分布しているという帰無仮説 H0 を検定するには、有意水準 α = 0.025 でピアソン検定を使用する必要があります。

最後に、数学的期待値と標準偏差の信頼区間を γ = 0.9 の信頼性で決定するには、適切な計算を実行する必要があります。

「IDZ 19.1 – オプション 7. Ryabushko A.P. の決定」デジタルグッズストアで販売されているデジタル製品です。この製品には、個別の宿題 19.1 のオプション 7 の問題に対する解決策が含まれています。解決策は著者のRyabushko A.P.によって実行されました。

すべての製品は美しい HTML 形式でデザインされているため、コンテンツを簡単に表示し、必要な情報をすばやく見つけることができます。製品を購入したら、コンピュータに簡単にダウンロードして、それを使用してタスクを完了できます。

さらに、この製品を購入すると、課題に対する解決策が経験豊富な作成者によって完成され、解決策の正確さと教育目的での製品の有用性が保証されるため、コンテンツの品質を保証できます。

「IDZ 19.1 – オプション 7. Ryabushko A.P. の決定」は、個別の宿題 19.1、オプション 7 のタスクに対するソリューションを含むデジタル製品です。ソリューションの作成者は A.P. Ryabushko です。

最初のタスクでは、実験結果の値を変動系列の形式で書き留める必要があります。 2 番目のタスクでは、変動の範囲を見つけて、それを 9 つの区間に分割する必要があります。 3 番目のタスクでは、頻度多角形、相対頻度のヒストグラム、および経験的分布関数のグラフを構築する必要があります。

4 番目のタスクでは、サンプル x と DB の数値特性を見つける必要があります。 5 番目のタスクでは、帰無仮説 H0 を検定する必要があります。つまり、サンプルの抽出元の母集団は正規分布を持ち、α = 0.025 の有意水準でピアソン検定を使用します。

6 番目のタスクでは、数学的期待値と標準偏差の信頼区間を γ = 0.9 の信頼性で見つける必要があります。すべての製品は美しい HTML 形式でデザインされており、コンテンツを簡単に表示して、必要な情報をすぐに見つけることができます。

製品を購入したら、コンピュータに簡単にダウンロードして、それを使用してタスクを完了できます。課題に対する解決策は経験豊富な作成者によって完成されており、解決策の正確性と教育目的での製品の有用性が保証されています。

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IDZ 19.1 – オプション 7. ソリューション Ryabushko A.P. Microsoft Word 2003 形式の教育および方法論的な資料であり、数理統計の問題に対する詳細な解決策が含まれています。

タスクは、実験の結果として得られたデータを分析することです。特に、実験結果の値を変動系列の形で書き留め、変動の範囲を見つけて9つの区間に分割し、頻度ポリゴン、相対頻度のヒストグラム、およびグラフを構築する必要があります。経験的分布関数の。また、サンプル x、DB の数値特性を計算し、ピアソン検定を使用して有意水準 α = 0.025 でサンプルの抽出元の母集団の分布の正規性に関する帰無仮説 H0 を検定する必要もあります。最後に、数学的期待値と標準偏差の信頼区間を γ = 0.9 の信頼性で見つける必要があります。

問題の解決策は数​​式エディターを使用して設計され、各アクションの詳細な説明とともに一連のステップとして表示されます。さらに、この文書には、問題解決のプロセスをより深く理解するのに役立つグラフィックと数値の図が含まれています。一般に、IDZ 19.1 – オプション 7。Ryabushko A.P. による決定。は、数学的統計とデータ分析に携わる生徒と教師にとって役立つリソースです。

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