Option 24 IDZ 19.2 Collection Ryabushko :
Vous trouverez ci-dessous un tableau avec la répartition de 100 usines par production X (milliers d'unités monétaires) et par production journalière Y (t). On sait qu’il existe une corrélation linéaire entre X et Y.
Les tâches suivantes sont requises :
a) Trouver l'équation de régression directe de y sur x.
b) Construisez une équation pour la droite de régression empirique et les points d'échantillonnage aléatoires (X, Y).
Ci-dessous un tableau avec les données :
Établissement n° | X, dehors. depuis éd. | Yt |
---|---|---|
1 | 25 | 2.2 |
2 | 30 | 2.4 |
3 | 35 | 2.8 |
4 | 40 | 3.3 |
5 | 45 | 3.7 |
6 | 50 | 4.1 |
7 | 55 | 4.5 |
8 | 60 | 4.9 |
9 | 65 | 5.3 |
10 | 70 | 5.7 |
11 | 75 | 6.1 |
12 | 80 | 6.5 |
13 | 85 | 6.9 |
14 | 90 | 7.3 |
15 | 95 | 7.7 |
16 | 100 | 8.1 |
17 | 105 | 8.5 |
18 | 110 | 8.9 |
19 | 115 | 9.3 |
20 | 120 | 9.7 |
21 | 125 | 10.2 |
22 | 130 | 10.6 |
23 | 135 | 11.1 |
24 | 140 | 11.6 |
25 | 145 | 12.1 |
26 | 150 | 12.6 |
27 | 155 | 13.1 |
28 | 160 | 13.6 |
29 | 165 | 14.1 |
30 | 170 | 14.6 |
31 | 175 | 15.1 |
32 | 180 | 15.7 |
33 | 185 | 16.2 |
34 | 190 | 16.8 |
35 | 195 | 17.3 |
36 | 200 | 17.9 |
37 | 205 | 18.5 |
38 | 210 | 19.1 |
39 | 215 | 19.7 |
40 | 220 | 20.3 |
41 | 225 | 20.9 |
42 | 230 | 21.5 |
43 | 235 | 22.2 |
44 | 240 | 22.8 |
45 | 245 | 23.5 |
46 | 250 | 24.2 |
47 | 255 | 24.9 |
48 | 260 | 25.6 |
49 | 265 | 26.3 |
50 | 270 | 27.0 |
51 | 275 | 27.8 |
52 | 280 | 28.5 |
53 | 285 | 29.3 |
54 | 290 | 30.0 |
55 | 295 | 30.8 |
56 | 300 | 31.6 |
57 | 305 | 32.4 |
58 | 310 | 33.2 |
59 | 315 | 34.0 |
60 | 320 | 34.8 |
61 | 325 | 35.6 |
62 | 330 | 36.5 |
63 | 335 | 37.3 |
64 | 340 | 38.2 |
65 | 345 | 39.0 |
66 | 350 | 39.9 |
67 | 355 | 40.8 |
68 | 360 | 41.7 |
69 | 365 | 42.6 |
70 | 370 | 43.6 |
71 | 375 | 44.5 |
72 | 380 | 45.5 "Option 24 IDZ 19.2" est un produit numérique présenté dans le magasin de produits numériques. Ce produit est une collection de problèmes sur les statistiques mathématiques et l'analyse de régression, qui peuvent être utiles aux étudiants et aux professeurs d'université, ainsi qu'à toute personne intéressée par ces sujets. Le produit est conçu dans un beau format HTML, ce qui rend le matériel plus facile à lire et à comprendre. À l'intérieur du produit, vous trouverez un tableau avec la répartition de 100 usines par production X (milliers d'unités monétaires) et par production journalière Y (t), ainsi que des tâches qui vous aideront à comprendre le sujet. Avec cette collection, vous pourrez trouver l'équation de régression linéaire, construire l'équation de la droite de régression empirique et des points d'échantillonnage aléatoires (X, Y). Toutes les tâches sont accompagnées d'explications détaillées, ce qui facilite la compréhension du matériel et la réalisation des tâches avec succès. "Option 24 IDZ 19.2" est un excellent choix pour ceux qui souhaitent améliorer leurs connaissances et compétences dans le domaine des statistiques mathématiques et de l'analyse de régression, ainsi que pour ceux qui se préparent aux examens et tests. |
"Option 24 IDZ 19.2" est un ensemble de problèmes de statistiques mathématiques et d'analyse de régression, qui contient un tableau avec la répartition de 100 usines par actifs de production X (milliers d'unités monétaires) et par production quotidienne Y (t). On sait qu’il existe une corrélation linéaire entre X et Y.
Pour résoudre des problèmes, vous devez effectuer deux étapes : a) trouver l'équation de régression directe de y sur x ; b) construire une équation pour la droite de régression empirique et les points d'échantillonnage aléatoires (X, Y).
Avec cet ensemble de problèmes, vous pouvez améliorer vos connaissances et vos compétences dans le domaine des statistiques mathématiques et de l'analyse de régression, ainsi que vous préparer aux examens et aux tests. La collection est présentée dans un format HTML pratique avec des explications détaillées pour chaque tâche, ce qui facilite la lecture et la compréhension du matériel.
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L'option 24 IDZ 19.2 est un ensemble de problèmes de statistiques mathématiques, rédigé par Ryabushko. Cette collection présente un problème dans lequel un tableau est donné pour la répartition de 100 usines par moyen de production X (milliers d'unités monétaires) et par production journalière Y (t). On sait qu’il existe une corrélation linéaire entre X et Y.
Le problème nécessite de trouver l'équation de régression linéaire de y sur x, ainsi que de construire l'équation de la droite de régression empirique et des points d'échantillonnage aléatoires (X, Y). Une équation de régression directe de y sur x prédit les valeurs de Y en fonction des valeurs de X. Une équation de droite de régression empirique est utilisée pour estimer la relation linéaire entre X et Y sur la base d'un échantillon de données. Les points d'échantillonnage aléatoires (X, Y) représentent les valeurs obtenues à partir de mesures effectuées dans chacune des 100 usines.
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