Le travail de calcul et de graphisme 1, option 6, est une tâche de modélisation mathématique et d'analyse de données.
L'article propose d'envisager le problème de l'optimisation de la production à l'aide de l'exemple d'une entreprise produisant des produits de confiserie. Il est nécessaire de déterminer le volume de production optimal de chaque produit, en tenant compte des contraintes sur les ressources de production et de la demande pour chaque type de produit.
Pour résoudre le problème, il est nécessaire de réaliser une modélisation mathématique du processus de production et de déterminer le plan de production optimal qui satisfera aux exigences de la demande et aux contraintes de ressources.
De plus, l’ouvrage propose d’analyser les données sur les performances de production de l’entreprise au cours de la dernière année et d’évaluer l’efficacité de ses activités. Pour ce faire, il est nécessaire d'analyser les données sur les revenus, les coûts de production, les bénéfices et d'autres indicateurs et de tirer des conclusions sur les tendances de développement de l'entreprise.
Tous les calculs et analyses de données doivent être effectués à l'aide d'outils logiciels tels que Microsoft Excel, et les résultats doivent être présentés sous forme de rapport avec des explications détaillées et des illustrations graphiques.
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Travaux de calcul et de graphisme 1. L'option 6 est une tâche que les étudiants doivent réaliser dans le cadre de leurs études dans un établissement d'enseignement supérieur. Le travail se compose de deux parties : calcul et graphique. Dans la partie calcul, il est nécessaire d'effectuer des tâches sur le sujet spécifié dans le devoir. Dans la partie graphique, vous devez créer des graphiques de fonctions, résoudre des problèmes graphiques et réaliser les dessins nécessaires. L'option 6 consiste à réaliser des devoirs sur les thèmes de l'analyse mathématique, de l'algèbre linéaire et de la géométrie. Le travail vise à tester les connaissances des étudiants dans les disciplines pertinentes et à développer des compétences dans la résolution de problèmes de complexité variable.
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